AI News

~AI関連記事を3行にまとめて紹介~

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オーディオ超解像技術 AudioSR を試す|はまち

  • 低解像度の音声データを超解像化する拡散ベースの生成モデルが公表された
  • 変換サンプルや音声、自然音、音楽など幅広いジャンルの例がリンク先に示されている
  • 高い再現度が特徴で、すでに試用されている

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paizaというプログラミング学習サービスがサービス利用停止になった話 - Qiita

  • プログラミング学習サービスの利用が学習や転職活動に有利との認識
  • 生成系AIを使用した受験が不正行為とされ、利用停止に
  • 他のサービスではAIの使用が禁止されていないが、コピペだけの利用は非推奨

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15 times Faster than Llama 2: Introducing DeciLM - NAS-Generated LLM with Variable GQA

  • DeciLM 6Bは5.7 billionのパラメータを持ち、Llama 2 7Bと比較して15倍のスループットを提供
  • 推論効率と速度の新たな基準を確立し、推論コストの削減、環境への負荷軽減に貢献
  • 特徴的なアーキテクチャはAutoNACというNeural Architecture Searchエンジンによって生成され、効率的な推論を実現

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生成AIがプロンプトから音楽・効果音を創造! Stability AIが「Stable Audio」を公開 - 窓の杜

  • Stability AIが音声生成AIツール「Stable Audio」を公開
  • テキストでプロンプトを入力することで音楽や効果音を生成可能
  • 音声生成には800,000以上の音声と関連付けされたメタデータが使用され、出力の品質や制御性、推論速度、出力の長さの向上を目指して改善が続けられる

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どうなる? 500万回線突破「楽天モバイル」 明るい話題と不安要素:房野麻子の「モバイルチェ..

  • 楽天モバイルの自社回線契約数が500万を突破し、新ローミング協定に基づくプラン発表後に契約数が増加
  • Q2決算では赤字幅減少、OpenAIとの協業も発表し、コスト削減が収益改善に貢献
  • 楽天グループの多岐に渡るビジネス展開とAI活用によるサービス向上が期待される

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Amazon Forecast ハンズオン やってみた - Qiita

  • AWS公式のAmazon Forecast ハンズオンでは、過去の家庭の電力使用量のサンプルデータから学習を行い、その後の使用量を予測するモデルを構築します。
  • データの準備はS3を作成し、csvファイルをアップロードするだけで、データセットグループとデータセットを作成してインポートします。
  • データを学習させて予測子を作成し、予測を生成した後、予測結果を確認し、エクスポートします。

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ChatGPTのライバルと目されるGoogleのAI「Gemini」がリリース間近 - GIGAZINE

  • GoogleのAI「Gemini」がリリースを控えており、一部企業に初期バージョンのアクセスが許可されています。
  • GeminiはAlphaGoやAlphaGo Zeroの技術と大規模言語モデルを組み合わせ、テキストの要約や生成機能を提供します。
  • GeminiはGoogle Cloud Vertexを通じて企業に提供予定で、ChatGPTのトラフィックが減少していることも報じられています。

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生成AI専門メディア「PROMPTY」を運営する株式会社Bocek、国内外の生成AI関連サービス207社をま..

  • 生成AI専門メディア「PROMPTY」が、国内外の207社の生成AI関連サービスをまとめた「生成AI関連サービスカオスマップ 2023」を公開
  • カオスマップは各社をカテゴリ分けして掲載し、高画質版や企業一覧資料はURLからダウンロード可能
  • 生成AIに特化したコンサルティング事業も行っており、お問い合わせはURLから可能

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ユネスコ、教育研究における生成AIに関するガイダンスを公開 | カレントアウェアネス・ポータル

  • ユネスコが生成AIに関するガイダンスを公開
  • 生成AIの定義や技術、モデル、議論について紹介
  • 教育や研究での生成AI活用のユースケースも提案

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Getting Started with Scikit-learn in 5 Steps - KDnuggets

  • Scikit-learnを使った機械学習の手順を学ぶチュートリアルが提供されています
  • データの前処理、モデルのトレーニングと評価、ハイパーパラメータのチューニングなどを学べます
  • 機械学習の3つの主要なタイプ、教師あり学習、教師なし学習、強化学習についても理解できます

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Generative Image Dynamics

  • 事前モデル化手法を提案し、自然な振動運動を含むビデオシーケンスから運動軌跡を学習する
  • 訓練済みモデルは、周波数調整拡散サンプリングプロセスを使用して、ピクセルごとの長期的な運動表現を予測する
  • 運動軌跡は、静止画像をシームレスにループする動的なビデオに変換したり、ユーザーが写真のオブジェクトとリアルに対話したりするために使用することができる

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GitHub - guidance-ai/guidance: A guidance language for controlling large language models.

  • ガイダンスプログラムは、生成、プロンプト、論理制御を単一の連続フローに組み込むことが可能
  • チェーンオブソートやその他の出力構造がガイダンスにより改善され、LLMのパフォーマンスが向上
  • GPT-4のような強力なLLMの登場により、ガイダンスによる構造がより簡単かつ安価になる

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Frequently asked questions about generative credits

  • ジェネレーティブクレジットは、ジェネレーティブAIコンテンツの優先処理を提供し、毎月リセットされます。
  • ジェネレーティブクレジットの消費量は、生成された出力の計算コストと使用されるジェネレーティブAI機能の価値に依存します。
  • 2023年11月1日まで、有料サブスクリプションユーザーはジェネレーティブクレジットの制限の対象とはなりません。

2023年09月17日

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