AI News

～AI関連記事を3行にまとめて紹介～

米AmazonはKindleダイレクト・パブリッシングのガイドラインを更新し、AIコンテンツに関する条項を追加
AIツールで作成したコンテンツは申告が必要で、ガイドラインに従わない場合は却下または削除される
AIツールを使用して編集や改良を行った場合は対象外とされ、Authors Guildの要請に応えたもの

Chromeの15周年を記念して新デザインと新機能が発表されました
Material Youに基づくデザインで、タブやツールバーのカラーパレットを利用して個人アカウントを区別できます
ウェブページ上でのGoogle検索や生成AI機能も拡充され、米国では既に試験運用が始まっています

「T2I-Adapter-SDXL」は、SDXLでテキストから画像を生成する際に追加条件を加えて生成結果を制御するニューラルネットワークです
実行コストが低いのが特徴で、Google Colabでの実行手順はパッケージのインストールから画像生成まで詳細に説明されています
生成結果はLineart、Sketch、Canny、Depth、OpenPoseのコンディショニングごとに確認できます

プログラマーになるためには、何を作りたいかを決めるだけで、学生起業には大きなチャンスがある
AIや機械化によりコスト削減が可能で、プログラミングで事業を立ち上げることができる時代
一億総プログラマー時代は一億総起業家時代でもあり、AIハッカソンに挑戦することを提案

新しいAIのブームは始まったばかりで、2012年〜2022年までの10年間はさまざまなAIが流行した
識別系AIと生成系AIを区別し、識別系AIの魅力を伝える
AIを作るための前提知識を示し、議事録AIを作成する

コピー機学習法は、LoRAを教師画像と同様の画像しか出力されないレベルまで過学習し、目的のLoRAを取り出す手法
SDXLでコピー機学習法を試したが、品質はいまひとつで、設定や学習方法について共有
設定を変える際には、ベースモデル、学習率、seed、学習ステップ数、network_dimやconv_dimの調整などを試すことを推奨

Open-interpreterはターミナル上で使えるプログラムで、LLMにプロンプトを表示してコードを書いて実行します
Anacondaがインストールされていて、ターミナルの使い方を知っていることが前提条件です
起動する際には「-y」オプションをつけると、コード実行の承認をスキップできます

Open Interpreterは自然言語でプログラムを開発し実行できるAIアシスタントです
PythonやJava Scriptなど多様な言語に対応し、ローカル環境やクラウドサーバーで動作します
インターネットアクセスの自由度、パッケージとライブラリの選択肢、無制限の実行時間とファイルサイズ、セキュリティの確保、コストパフォーマンスなどの特徴があります

RLHF（Reinforcement Learning with Human Feedback）は、LLM（Language Model）の有用性と安全性を向上させるために人間のフィードバックを取り入れる手法です。
本記事では、RLHFのステップバイステップの解説、Llama 2とChatGPTのRLHFの方法の比較、そして最新の代替手法について紹介します。
RLHFは現代のLLMトレーニングパイプラインにおいて重要な役割を果たしています。

新言語「Mojo」はPythonの高速なスーパーセットで、TensorFlowやPyTorchなどとの互換性があります
Mojoはモダンなプログラミング言語の構文やスタティックなメタプログラミングの能力、オーナーシップとライフタイムの仕組みを提供します
MojoはLinux版のローカル開発環境を提供し、今後はMac版やWindows版も提供予定です

Google DeepMindが開発した言語モデル「OPRO」は、最適化された回答を出力します
「CityDreamer」はAIを用いてGoogle Mapsから3D都市を無制限に生成します
これらの技術は、1週間分のAI関連論文から選ばれた5つの重要な論文の一部です

2023年09月11日

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2023年09月09日

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