~AI関連記事を3行にまとめて紹介~
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GitHub - YavorGIvanov/sam.cpp
SAM.cppは、Meta's Segment Anything Modelの推論を行うための純粋なC/C++製です。
モデルのチェックポイントをダウンロードし、ggml形式に変換する必要があります。
変換後、sam.cppをビルドし、推論を実行します。
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25年前の名作SFアニメ「lain」がAIに 世界観に浸りながら主人公「玲音」とチャット - ITmedia N..
1998年放送のSFアニメ「serial experiments lain」をモチーフにした対話型AIサービス「AI lain」が提供開始されました。
AI lainは米OpenAIの「ChatGPT」をベースに、作品内の会話内容を学習し、ユーザーとの会話を通じて「親密度」が上昇します。
有料プランではユーザーの名前を覚えたり、単語を教えたり、会話を共有したりでき、登録者にはアニメの非売品がプレゼントされます。
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画像生成AI、使う人が知るべき「著作権侵害の境界」 ポイントは創作者の「創作意図」と「創作的..
画像生成AIの利用では、創作者の「創作意図」と「創作的寄与」の理解が重要
創作意図とは、何かを創り出す意思と作品への関与度を問う
創作的寄与は、作品の創作にどの程度関与したかによって決まる
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fast.ai - Can LLMs learn from a single example?
大規模な言語モデルがデータセットの例を一度見ただけで迅速に記憶する能力を示した
この能力はニューラルネットワークのサンプル効率に関する従来の知識と矛盾する
この結果は、大規模な言語モデルのトレーニングと使用方法を見直す必要があるかもしれない
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MIT Tech Review: グーグルがAI生成画像に電子透かし、大手テック企業で初
AI生成画像に電子透かしを組み込む新技術を開発
新しい電子透かしツール「シンスID」をリリース
AI生成コンテンツの識別や著作権保護に役立つと期待
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数式や文章がぐにゃぐにゃに曲がった論文PDFでもくっきり認識する画期的なOCR『Nougat』 | AIDB
新しいOCR技術「Nougat」は、画像内の数式や文章を高品質でマークアップ言語に変換可能
Nougatは文字の位置を正確に認識し、数学的な表現を認識・整理することが特徴
この技術は新しい論文だけでなく、古い書類の解析にも有用
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画像生成AI「元年」から1年、急激な変革に議論も…クリエイター「852話」さんが描く「イラストの..
「1人の女の子」「ピンクの髪」「笑顔」のキーワードで、かわいい女の子のイラストが自動的に描かれる画像生成AIが存在する
画像生成AIを使えば、絵に自信がない人や量産を諦めていた人も高品質な絵を短時間で大量に作成できる
しかし、画像生成AIには議論もあり、既存の作品を学習データとして使用することに批判もある
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「機械学習〜推薦システムを題材に〜」講義資料(生成AIの話題も含む)|masa_kazama
東京都立大学で非常勤講師が学部3年生向けに講義を行った
講義のテーマは「機械学習〜推薦システムを題材に〜」で、映画のレコメンドアプリ作成の演習も含む
推薦システムや生成AIについても取り上げた
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Amazon Kendra で独自文書に対するセマンティック検索(自然言語での検索)を実現する - Taste o..
Amazon Kendraを使用することで、独自文書に対するセマンティック検索が可能になる
従来は文章の分割、ベクトル化、固有表現抽出、類似度計算など複数の技術を組み合わせて実装する必要があった
Kendraを使えば高精度の検索が実装不要で利用できる
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3人に1人が「生成AI」夏休みの宿題に活用、一番使われたツールは「ChatGPT」 学校や保護者も肯..
夏休みの宿題に生成AIを活用した学生は3人に1人で、その中で最も多く使われたツールは「ChatGPT」だった
生成AIを活用した学生の85.7%が宿題の進捗を感じ、情報収集の効率化や複雑な問題の解決、文章の質の向上が要因とされた
学校や保護者からの制限は32.6%だったが、制限されなかった学生は67.4%で肯定的な意見が上回った
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量子機械学習とは何か?「量子技術」と「AI技術」の可能性をグッと広げる理由とは |ビジネス+IT
AI技術と量子コンピューティングの進歩により、量子機械学習の分野が注目されています。
量子機械学習は、量子コンピューターの欠点を克服し、古典的な機械学習の欠点も解決できる可能性があります。
量子機械学習に関連する基本用語と特性について解説します。
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KDDI、マイクロソフトの生成AI「Azure OpenAI Service」法人向けに - ケータイ Watch
KDDIがマイクロソフトの「Azure OpenAI Service」を法人向けに提供開始
「GPT-3.5」や「GPT-4」など4つの生成AIモデルで構成され、会話形式で自然な回答を生成
AIチャットサービス「KDDI AI-Chat」の導入経験を活かし、法人を支援
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生成AIサービスのUXデザインにおけるベストプラクティス | 豊富な実例付き|梶谷健人 / Kent Kaj..
生成AIを提供する際には、チャットUIにせずに対象箇所に紐づいてAIをアシスタント的に呼び出せることが重要
UIを自動生成して提示したり、Discordを利用してインターフェイスを用意したりすることも効果的
ユーザーに回答の評価手段を提供することも大切
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Amazonにある「キノコ採りガイド」の電子書籍の中にAIが書いたものが混じっていたが、死人が出る..
「キノコ採りガイド」の電子書籍にAIが書いたものが混じっていた
内容は死人が出るレベルで、キノコ専門家が注意を呼びかけている
AIが書いたキノコ採りガイドは命に関わる危険もあると話題に
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Spread Your Wings: Falcon 180B is here
Falcon 180Bは最新のオープンモデルで、1800億のパラメータを持つ最大の言語モデルです。
RefinedWebデータセットを使用して3.5兆のトークンでトレーニングされました。
自然言語タスク全体で最先端の結果を達成し、PaLM-2などのプロプライエタリモデルと競合しています。
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GitHub - FlorianDietz/comgra
Comgraは、ニューラルネットワークの内部を調査するためのpytorch用ライブラリで、計算グラフを視覚化し、テンソルの値を調査できます。
テンソルに名前を付けて記録し、グラフィカルに表示することが可能で、トレーニングが進行するにつれてテンソルを比較することができます。
新しいアーキテクチャを開発していて、予期しない動作を示す場合に特に役立ち、何が起こっているのかをより速く理解するのに役立ちます。
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Buzzy AI Startup for Generating 3D Models Used Cheap Human Labor
AI企業Kaedimは、2Dイラストを3Dモデルに変換するために機械学習を使用すると主張していましたが、実際には人間のアーティストを使用していたと報じられています。
KaedimのAIが生成したものは一時期非常に低品質で、人間のアーティストが修正していたとの情報があります。
Kaedimは、ソロ開発者、インディーゲームチーム、スタジオゲームチーム向けのプランを提供しており、その裏側で人間が3Dモデルを作成していたとの情報があります。
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Falcon 180B の概要|npaka
Falcon 180Bは、180Bパラメータを持つ最大のオープンLLMで、ベースモデルとチャットモデルが提供されています。
Falcon 180Bは、7,000,000 GPU時間をかけて3.5兆トークンで学習した最新のモデルです。
Falcon 180Bの性能は、「Llama 2 70B」と「GPT-3.5」を上回り、他のモデルと同等の性能を持っています。
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Graphcore Joins the PyTorch Foundation as a General Member | PyTorch
PyTorch Foundationは深層学習コミュニティが協力するための中立な場を提供
AIと機械学習のワークロードに特化した企業が一般会員として参加
参加企業はIPUハードウェア上で実行するための統合を開発し、特化したハードウェアを活用することが可能
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Fine-tune Llama 2 for text generation on Amazon SageMaker JumpStart | AWS Machine Learning..
Llama 2モデルをAmazon SageMaker JumpStartでファインチューニングする機能が発表されました
Llama 2は7兆から70兆のパラメータを持つ生成テキストモデルのコレクションで、対話の使用ケースに最適化されています
SageMaker JumpStartを使用すると、Llama 2テキスト生成モデルを簡単に試すことができ、迅速にMLを開始することができます
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Run multiple generative AI models on GPU using Amazon SageMaker multi-model endpoints with..
Amazon SageMakerのマルチモデルエンドポイントを使用して、TorchServeを使ってGPU上で複数の生成AIモデルを実行することで、推論コストを最大75%節約できます。
マルチモデルエンドポイントは、複数のモデルを1つのエンドポイントにホストし、モデルの読み込みとアンロードを自動的に管理し、トラフィックパターンに基づいてリソースをスケーリングします。
リソースの共有とモデルの管理の簡素化により、SageMaker MMEはモデルをスケールアップしてホストするための優れた選択肢となります。
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Slack GPT改め「Slack AI」、今冬よりベータテスト開始。プロジェクト管理の新機能「List」も発..
「Slack AI」として知られる生成AI機能のクローズドベータテストが今年の冬から開始される
新機能「List」が導入され、プロジェクト管理をリスト形式で行えるようになる
「ワークフロービルダー」が「Slack Automation」として機能強化され、「Automation Hub」が新たに導入される
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Build a secure enterprise application with Generative AI and RAG using Amazon SageMaker Ju..
Generative AIは、会話、ストーリー、画像、動画、音楽など、新しいコンテンツやアイデアを生成するAIの一種です。
大量のデータで事前にトレーニングされた大規模な言語モデル(LLM)によって可能になります。
Generative AIを活用することで、アプリケーションを再構築し、完全に新しい顧客体験を創造し、全体的な生産性を向上させることができます。
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What OpenAI Really Wants | WIRED
38歳の起業家Sam Altmanは、OpenAIの共同創設者であり、世界中を旅している
彼は25の都市、6つの大陸を巡る1か月間のグローバルな旅の一環として活動している
彼はフランス大統領エマニュエル・マクロンとの会議を振り返り、人工知能に非常に興味があると語った
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TSMixer: An all-MLP architecture for time series forecasting – Google Research Blog
時系列予測のための新しいアーキテクチャ「TSMixer」が開発され、単変量モデルと同等のパフォーマンスを発揮することが明らかにされました。
TSMixerは、相互変数情報の有益性が低いことを示し、最先端の単変量モデルと同等のパフォーマンスを発揮します。
TSMixerアーキテクチャは、時間パターンと相互変数情報の両方を効率的に捉えることができます。
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Use Amazon SageMaker Model Cards sharing to improve model governance | AWS Machine Learnin..
AIと機械学習技術が主流となり、多くの企業が大規模なMLモデルを使用したビジネスアプリケーションを構築していますが、適切なガードレールの追加が重要です。
MLモデルの開発、検証、使用に対する体系的な可視性を提供するフレームワークをMLガバナンスと呼び、新しいツールが紹介されました。
モデルのライフサイクル全体でドキュメントを一元化し標準化することで、モデルに関するビジネスおよび技術のメタデータの真実の情報源を作成することができます。
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Deep Learning is Easy - Learn Something Harder
ディープラーニングは簡単で、それを学ぶよりも難しいことを学ぶべきとの主張
ディープラーニングは難しい問題を簡単にする強力なツールであるが、それ自体は簡単
ディープラーニングの学習はシンプルなツールセットを使うことを意味し、より難しいことを学ぶことでキャリアを差別化する可能性がある
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【Python】ChatGPT効率化の為に非同期処理を実装|Clirea
非同期処理はデータ解析やAPIリクエストなどのパフォーマンスを向上させる技術
非同期処理と並列処理は異なる目的と特性を持ち、それぞれに独自の利点と制限がある
非同期処理を用いて業務効率を向上させる方法とPythonでの実装手法を解説
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開発支援AI「GitHub Copilot」をエンジニア全社員に導入、1か月間のテスト運用で負荷軽減を確認..
全社エンジニアに「GitHub Copilot」を導入し、1か月間のテスト運用で負荷軽減を確認
コーディングやレビューの自動化を実現し、生産性向上や自己研鑽、セキュリティ向上の効果が期待できる
リモートワークやスキル向上支援、情報共有強化などの取り組みも行う
2023年09月07日
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2023年09月05日
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