AI News

~AI関連記事を3行にまとめて紹介~

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文部科学省、AI研究者に2000万円支給 破格支援で人材育成 - 日本経済新聞

  • 文部科学省は2024年度からAI開発のトップ人材への経済支援を開始します。
  • 若手研究者には年間2000万円、大学院生には年間600万円を支給する制度を設けます。
  • 国際競争が激化する中、国内の人材を確保するための措置です。

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ChatGPT Enterprise

  • 顧客のデータはモデルのトレーニングに使用せず、AES-256とTLS 1.2+による暗号化を提供
  • 専用の管理コンソールと一括メンバー管理、SSOとドメインの検証を含むスケーラブルな展開ツール
  • 高速で制限のないGPT-4と32kトークンのコンテキストウィンドウを持つ4倍長い入力と会話を提供

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メンタルケアにChatGPTを使ってみよう “正論”ではなく“共感”で寄り添ってくれるプロダクト..

  • 矢野通寿氏がChatGPTを使って心の整理を試みる発表を行います
  • GPTを活用し、要約と共感が返ってくる結果を得る
  • 発表の最後にはリファレンスとソースコードを共有します

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WebLLM | Home

  • Web LLMでは、Llama 2 7B/13Bが利用可能になり、64GB以上のメモリを搭載したApple Silicon Macをお持ちの方は70Bモデルも試すことができます。
  • このプロジェクトは、大規模言語モデルとLLMベースのチャットボットをWebブラウザにもたらし、すべての処理はブラウザ内で行われ、サーバーのサポートなしでWebGPUで高速化されます。
  • このプロジェクトは、LLMをクライアント側に直接組み込み、ブラウザ内で直接実行できるようにすることで、コスト削減、パーソナライズの向上、プライバシー保護の利点を持つクライアント個人用AIモデルのサポートを提供します。

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「四季報AI」β版で分かった、AIだからできること、そして想定外のニーズ(1/3 ページ) - ITmed..

  • 四季報AIは、ChatGPTを活用して株式投資や銘柄研究に役立つ情報を提供
  • 四季報AIは東洋経済新報社の蓄積データを参照し、対話形式で情報を提供
  • 現在はβ版で、正式版リリース後は有料プランの付随サービスとして提供予定

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Metaの「Llama 2」をベースとした商用利用可能な日本語LLM「ELYZA-japanese-Llama-2-7b」を公開..

  • 「Llama 2」をベースにした商用利用可能な日本語LLM「ELYZA-japanese-Llama-2-7b」が公開されました
  • 性能は「GPT-3.5 (text-davinci-003)」に匹敵し、日本語の公開モデルの中で最高水準
  • 使用方法はHugging Face Hubで公開されており、今後も性能向上を目指し、研究開発を進めていきます

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【新連載】生成AIで書くソースコードの著作権をどう考えるべきか?元ITエンジニアの弁護士が徹底..

  • 生成AIは文章や画像だけでなく、プログラミングコードの自動生成も可能になっています。
  • 生成AIには潜在的な著作権侵害の危険性があり、その判断基準が不明確な状況が続いています。
  • 文化庁はAIと著作権に関する資料を公表し、生成AIによるプログラミングコードの生成に注意すべき点を解説しています。

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GPT-4を2倍高速かつ無制限に使える「ChatGPT Enterprise」発表 - GIGAZINE

  • 「ChatGPT Enterprise」ではGPT-4を無制限に利用可能で、動作速度は最大2倍になる
  • データ送受信時の暗号化機能も提供し、セキュリティ面も重視
  • 共有可能チャットテンプレートや無料クレジット、管理ツールやダッシュボードも使用可能

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Google Colab で ELYZA-japanese-Llama-2-7b を試す|npaka

  • 「ELYZA-japanese-Llama-2-7b」は、東京大学松尾研究室発のAIスタートアップが開発した日本語LLMで、Metaの「Llama 2」に日本語事前学習を追加
  • 4種類のモデルが公開されており、130億、700億パラメータのモデルも開発中
  • Colabでの実行手順は、パッケージのインストール、トークナイザーとモデルの準備、推論の実行の3つ

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ChatGPT Enterprise提供開始!企業向けに特化。データを学習させないセキュリティ機能や高速・長..

  • ChatGPT Enterpriseはセキュリティやプライバシーに厳格に対応し、入力データを学習に利用せず、データの暗号化も提供します
  • 高速な応答と長い入力の処理、高度なデータ分析機能、カスタマイズオプションも提供されます
  • 有名企業も既に利用しており、ビジネスデータの保護や大規模な展開も可能です

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OpenAI、企業向け「ChatGPT Enterprise」提供開始 高速GPT-4でプライバシーも安全(ITmedia NEW..

  • 「ChatGPT Enterprise」は、高速なGPT-4を使用し、プライバシーも保護されています。
  • ユーザープロンプトと企業データは暗号化され、トレーニングには使用されません。
  • 3万2000トークンのコンテキストウィンドウで無制限のアクセスが可能で、無料クレジットも提供されます。

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「AI学習に利用するべからず」OpenAIのクローラーをブロックする動き、海外で広がる【やじうまWa..

  • OpenAIのクローラー「GPTBot」が海外でブロックされる動きが広がっています。
  • New York Times、CNN、Reutersなどのウェブサイトが、自社のコンテンツをAIのトレーニングに使用させないために利用規約を改訂しました。
  • これに追随してGPTBotのクロールをブロックする動きは今後さらに広まる可能性があります。

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RO-ViT: Region-aware pre-training for open-vocabulary object detection with vision transfo..

  • 視覚世界のオブジェクトを検出する能力は、適応型自律エージェントや多目的ショッピングシステムなどの応用が可能になります。
  • オープンボキャブラリ検出タスク(OVD)では、画像とテキストのペアをトレーニングに使用し、新しいカテゴリ名を画像コンテンツと関連付けることで、広範な未知のオブジェクトを予測することができます。
  • ビジョントランスフォーマ(ViT)の人気が高まっているため、効果的なオープンボキャブラリ検出器の構築のためにその潜在能力を探ることが重要です。

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Responsible AI at Google Research: Perception Fairness – Google Research Blog

  • GoogleのResponsible AI研究は、多様なバックグラウンドと専門知識を持つチーム、研究者と製品開発者、そして広範なコミュニティとの協力を基盤に構築されています。
  • Perception Fairnessチームは、コンピュータビジョンと機械学習(ML)の公平性に関する深い専門知識と、製品のパワーを支える知覚システムを構築する研究者との直接的なつながりを組み合わせることで、進歩を推進しています。
  • Perception Fairness研究は、製品を支える最新の基盤と生成モデルを含む、高度なマルチモーダルモデルの設計、開発、展開にわたります。

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Teaching language models to reason algorithmically – Google Research Blog

  • 大規模言語モデル(LLM)は記号的な推論を行う能力があるかどうかが議論されていますが、数字が大きい場合の算術演算に苦労することから、基本的なルールを学習していないことが示唆されています。
  • 「インコンテキスト学習を通じたアルゴリズム的な推論の教育」という論文では、インコンテキスト学習を活用してLLMにアルゴリズム的な推論能力を可能にするアプローチを説明しています。
  • アルゴリズム的なプロンプティングを開発し、アルゴリズム的な解決策に必要な手順を出力してタスクを解決し、LLMによる誤解を防ぐために各アルゴリズムの手順を十分な詳細で説明します。

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Language to rewards for robotic skill synthesis – Google Research Blog

  • ユーザーが自然言語の入力を通じてロボットに新しいアクションを教える手法を提案
  • 報酬関数を言語と低レベルのロボットアクションの間のインタフェースとして活用
  • 四足歩行ロボットと器用なマニピュレータロボットを使用して、シミュレーション上のさまざまなロボット制御タスクでシステムをデモンストレーション

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Autonomous visual information seeking with large language models – Google Research Blog

  • 大規模言語モデル(LLM)の適応が進み、画像キャプショニングやビジュアルクエスチョンアンサリングなどに対応
  • AVISはLLMを用いた自律型ビジュアル情報検索の手法を紹介、最先端の結果を達成
  • LLMパワードプランナーでツールとクエリを選択し、LLMパワードリーズナーでツールの出力を分析

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Neural network pruning with combinatorial optimization – Google Research Blog

  • 現代のニューラルネットワークは大規模なアーキテクチャを使用し、多くの計算リソースを必要とする
  • リソース制約のある環境では、これらのモデルを提供することが困難
  • 事前学習済みネットワークの推論コストを軽減する手法の1つは、重みの一部を削除することによる剪定

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STUDY: Socially aware temporally causal decoder recommender systems – Google Research Blo..

  • 読書は学生の言語能力や生活スキルの向上、学業の成功と関連している
  • 読書によって学生の感情的な幸福感が向上し、一般的な知識や他の文化の理解も向上
  • 機械学習が学生に関連する読書資料を提案する効果的な推薦が読書を続けるのに役立つ

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Advances in document understanding – Google Research Blog

  • ビジネス文書を自動的に処理し、構造化されたオブジェクトに変換するシステムの進歩が急速に進んでいます。
  • 「VRDU:視覚豊かなドキュメント理解のためのベンチマーク」という論文では、新しいVisually Rich Document Understanding(VRDU)データセットのリリースを発表しています。
  • VRDUデータセットは、登録フォームと広告購入フォームという2つの公開データセットの組み合わせです。

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AdaTape: Foundation model with adaptive computation and dynamic read-and-write – Google R..

  • 適応計算は、機械学習システムが環境の変化に応じて振る舞いを調整する能力で、ニューラルネットワークの適応計算は、異なる入力に対して異なる計算ステップ数を可能にし、推論のコストを調整する能力を提供する。
  • 新しいモデル「AdaTape」は、適応的なテープ読み取りメカニズムを使用して、入力の複雑さに基づいて追加される可変長のテープトークンのシーケンスを作成する。
  • AdaTapeは、「テープバンク」と呼ばれるトークンのバンクを使用して、モデルと適応的なテープ読み取りメカニズムを介して相互作用するすべての候補トークンを保存する。

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Multimodal medical AI – Google Research Blog

  • 医療AIシステムは、医用画像、臨床ノート、検査結果、電子健康記録、ゲノミクスなどの多様なモダリティからのデータを解釈し、専門家レベルのパフォーマンスを達成してきました。
  • 大規模言語モデル(LLM)の能力と機能は非常に高度になり、医学知識を解釈し、平易な言語で応答することによって、医学の理解と専門知識を示しています。
  • 多様なモダリティのLLMを構築するためのアプローチには、ツールの使用、モデルの結合、汎用システムの3つの広義のアプローチがあります。

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In search of a generalizable method for source-free domain adaptation – Google Research B..

  • 深層学習は未知のドメインや分布で展開すると予測不可能に失敗することがある
  • ソースフリードメイン適応(SFDA)は事前にトレーニングされたモデルを新しいドメインに適応させる研究領域
  • SFDAは新しい「ターゲットドメイン」に適応させるための方法を設計し、未ラベルデータのみを使用する

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Google at ICML 2023 – Google Research Blog

  • 機械学習(ML)の分野で研究を積極的に行い、言語、音楽、画像処理、アルゴリズム開発などの領域でMLシステムを構築
  • ツールやデータセットのオープンソース化、研究成果の公開、学会への積極的な参加を通じて、ML研究コミュニティとの協力的なエコシステムを目指す
  • 第40回国際機械学習会議(ICML 2023)のダイヤモンドスポンサーとして参加し、120以上の論文と多数のワークショップやチュートリアルへの積極的な参加

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Using societal context knowledge to foster the responsible application of AI – Google Res..

  • AI製品や技術は社会的な文脈の中で構築・展開され、その文脈を理解することが重要である
  • AI製品開発の初期段階での問題理解が不十分だと、結果として得られるMLソリューションは脆弱であり、不公平なバイアスを広げる可能性がある
  • AI製品開発者が社会的な文脈を効果的に理解・考慮するための知識とツールが必要である

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Symbol tuning improves in-context learning in language models – Google Research Blog

  • 「シンボルチューニング」というファインチューニング手法を提案し、インコンテキスト学習を改善することが可能
  • シンボルチューニングは、未知のインコンテキスト学習タスクのパフォーマンスを向上させ、曖昧なプロンプトに対しても堅牢
  • シンボルチューニングされたモデルは、インコンテキストで提示されたフリップされたラベルを追従する能力が大幅に向上

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An open-source gymnasium for machine learning assisted computer architecture design – Goo..

  • コンピューターアーキテクチャの研究は、シミュレータやツールの開発により、設計の評価と形成が可能になっています。
  • 産業界や学界は、機械学習を用いたコンピューターアーキテクチャの最適化に向かっています。
  • 強力で再現性のあるベースラインの欠如は、異なる手法間での公平な比較を妨げ、展開に課題をもたらしています。

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Google at ACL 2023 – Google Research Blog

  • ACL 2023は、自然言語処理に関連する研究分野をカバーする主要な学会で、バンクーバーで開催されます。
  • ダイヤモンドレベルスポンサーとして、50以上の論文を発表し、ワークショップやチュートリアルに積極的に参加します。
  • 登録者はブースに立ち寄り、数十億人の人々の興味深い問題を解決するためのプロジェクトについて詳しく学べます。

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Modular visual question answering via code generation – Google Research Blog

  • ビジュアルクエスチョンアンサリング(VQA)のための新しいフレームワーク「CodeVQA」が開発され、ビジュアル関数を使用したPythonプログラムを生成し、質問に答える。
  • CodeVQAは、query、get_pos、find_matching_imageの3つのビジュアル関数を使用し、単一または複数の画像に関する質問に対応可能。
  • CodeVQAは、GQA、COVR、NLVR2の3つのビジュアル推論データセットで評価され、ベースラインのfew-shot PnP-VQA手法よりも一貫して改善されている。

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Announcing the first Machine Unlearning Challenge – Google Research Blog

  • 機械アンラーニングは、訓練されたモデルから特定の訓練例の影響を除去することを目指す
  • 機械アンラーニングは、ユーザーのプライバシー保護だけでなく、ラベリングの誤りや環境の変化によるトレーニングモデルの不正確な情報を消去するなどの応用がある
  • 初めての機械アンラーニングチャレンジが開催され、訓練後に特定のトレーニング画像の一部を忘れる必要がある現実的なシナリオを考慮する

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On-device diffusion plugins for conditioned text-to-image generation – Google Research Bl..

  • MediaPipe拡散プラグインが発表され、オンデバイスで制御可能なテキストから画像を生成することが可能になりました。
  • プラグインは、既存の拡散モデルとそのLow-Rank Adaptation(LoRA)のバリアントに接続できる低コストのソリューションを提供します。
  • MediaPipe拡散プラグインは、わずか6Mのパラメータで軽量なモデルとして設計され、モバイルデバイス上で高速に推論を行うことができます。

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Unifying image-caption and image-classification datasets with prefix conditioning – Googl..

  • 「Prefix Conditioning Unifies Language and Label Supervision」では、画像キャプションと分類のデータセットを組み合わせて補完的な利点を提供する事前学習戦略を示しています。
  • プレフィックスコンディショニングは、プレフィックストークンを使用してデータセットのバイアスを視覚的な概念から分離し、言語エンコーダが両方のデータセットから学習し、特徴抽出を各データセットに合わせることができるようにします。
  • プレフィックスコンディショニングを使用して2つのデータセットでトレーニングされたCLIPとUniCLモデルは、ゼロショット分類の精度が大幅に向上します。

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Preference learning with automated feedback for cache eviction – Google Research Blog

  • キャッシュ削除フレームワーク「HALP」は、学習された報酬と自動フィードバックを使用しています。
  • HALPフレームワークは、ニューラル報酬モデルと高速ヒューリスティックを組み合わせるメタアルゴリズムに基づいてキャッシュ削除の決定を行います。
  • HALPは、キャッシュ内の個々のアイテムを選択的にスコアリングするために、軽量な2層のマルチレイヤーパーセプトロン(MLP)を報酬モデルとして使用しています。

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Uber Eats、予算や好みでおすすめメニュー提示する注文支援AIチャットボットを開発中との報 | テ..

  • AIチャットボットがUber Eatsに導入される計画が進行中で、ユーザーにおすすめ情報を提供し、予算と希望のメニューから注文を効率的にサポートする可能性がある
  • UberのCEOはAIチャットボットの開発に取り組んでおり、AIはすでに顧客とドライバーや配達員のマッチングにも使われている
  • DoorDashやInstacartもAIチャットボットを開発しており、AIの活用はフードデリバリー分野での自然な流れとなっている

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AI crap

  • 機械学習の進歩により、人間の労働力が削減され、顧客サポートの役割での人間の排除が進む可能性がある
  • AIによるコンテンツがソーシャルメディアを圧倒し、政治や広告の両方での広範なプロパガンダとアストロターフィングが進む可能性がある
  • AI企業は、インターネット上のすべてのコンテンツを積極的にスクレイピングし、大量の廃棄物とCO2排出を生成し続ける可能性がある

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LIDA | LIDA: Automated Visualizations with LLMs

  • LIDAはデータから視覚化とインフォグラフィックの自動生成を可能にする会話インターフェースを提供
  • LIDAはGitHubでオープンソース化されています
  • 自分のデータでローカルで試すことが可能です

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7 Beginner-Friendly Projects to Get You Started with ChatGPT - KDnuggets

  • ChatGPTを使った初心者向けプロジェクト7つを紹介。AIの力を解き放つためのプロジェクトです。
  • プロジェクトには、言語翻訳の生成、感情分析AIシステムの構築、LangChainとOpenAIの基本的な使用法などが含まれています。
  • これらのプロジェクトを通じて、AIの潜在能力を理解し、日常のワークフローに統合することが可能になります。

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Identifying AI-generated images with SynthID

  • SynthIDはAI生成画像にデジタルウォーターマークを埋め込むことで、それらを識別するツールです。
  • ウォーターマークは画像の変更後も検出可能で、人間の目には見えません。
  • SynthIDはAI生成コンテンツを責任を持って作成し、自信を持って識別することを可能にします。

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Duolingo創業者のルイス・フォン・アーン氏が来日、「CAPTCHA」の開発秘話や起業する学生へのア..

  • ルイス・フォン・アーン氏が東京大学で特別講演を行い、「CAPTCHA」や「reCAPTCHA」の開発経緯を語った
  • 語学学習アプリは、難民やビル・ゲイツ氏など幅広いユーザーに支持されている
  • AIを活用して学習状況を分析し、ユーザーに最適な学習方法を提供している

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OpenAI Status - ChatGPT web & mobile UIs unavailable

  • ChatGPTのWebおよびモバイルUIが利用不可の際は、メールやテキストメッセージで更新通知を受け取ることができます
  • インシデントが更新されるとメール通知が届き、インシデントが作成または解決されるとテキストメッセージ通知が届きます
  • SMSの更新通知を受け取るには、電話番号の確認が必要で、メールのみで続行する場合は、「購読」をクリックする必要があります

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[速報]Google、AIが支援してくれる「Duet AI」サービス群を多数展開へ。Google WorkspaceやBig..

  • 「Duet AI」サービスが明日のイベントで発表されます
  • 多くのサービス向けにAIによる支援が展開され、オフィスツールから開発、運用、セキュリティ対応まで幅広い支援が提供されます
  • AI支援機能を「Duet AI」という名称で展開し、ブランドの一部として確立させようとしています

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Duet AI for Google Workspace now generally available | Google Workspace Blog

  • Google WorkspaceのためのDuet AIが一般利用可能になり、無料トライアルで始めることができます。
  • Duet AIは、関連するソースドキュメントから要約を生成し、スライドでプレゼンテーションを自動的に作成するなど、作業の負担を軽減します。
  • Google MeetやGoogle ChatでもDuet AIを利用でき、会議の品質向上やコンテンツに関する質問・会話の要約取得が可能です。

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[速報]Google、PostgreSQLにAI対応を組み込んだ「AlloyDB AI」発表、オンプレミスでも他社クラ..

  • PostgreSQL互換のデータベース「AlloyDB」にAI対応機能を組み込んだ「AlloyDB AI」が発表されました
  • AlloyDB AIは、商品データや顧客データをAIで活用するアプリケーション構築を容易にします
  • AlloyDB AIはオンプレミスや他社のクラウドでも利用可能で、エンベディングの生成や高速なベクトルクエリ、既存のAIエコシステムとの統合などの機能を備えています

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Llama 2 is about as factually accurate as GPT-4 for summaries and is 30X cheaper | Anyscal..

  • Llama-2-70bは、gpt-4と同等の事実性を持ち、gpt-3.5-turboよりも優れています。
  • Llama-2-70bとgpt-4を使用することで、事実に基づいた要約の可能性を高めることができます。
  • Llama 2はGPT-4に比べて要約の事実性の同等レベルの30倍安価です。

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ChatGPT Enterprise開始 無制限で高速なGPT-4利用やデータ保護など - Impress Watch

  • 「ChatGPT Enterprise」が提供開始、GPT-4の高速な無制限アクセスや長文入力対応などが可能
  • データ保護と組織向けのカスタマイズが可能で、セキュリティとプライバシーに配慮した設計
  • 管理コンソールやダッシュボード機能も搭載、価格は相談となる

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MLOps for batch inference with model monitoring and retraining using Amazon SageMaker, Has..

  • Amazon SageMaker、HashiCorp Terraform、GitLab CI/CDを使用したMLOpsを紹介
  • ジョブスケジューリング、モデルモニタリング、再トレーニング、登録、エラーハンドリング、通知などを自動化
  • バッチ推論のプロダクションワークロードの複雑さとコストを削減する再利用可能なテンプレートを提供

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VALL-E X の OSS実装を試す

  • 多言語TTSを利用して、英語、中国語、日本語の3つの言語で音声合成が可能
  • ゼロショット音声クローニングで未知の話者の音声を高品質に生成
  • 音声感情制御やアクセント制御、音響環境維持などの機能で表現力豊かな音声生成が可能

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Boost Your Bottom Line and Performance: OpenAI’s 3.5T Fine-Tuning with LangSmith

  • LangSmithを使用した3.5Tのファインチューニングでパフォーマンスと収益を向上させる方法を解説
  • ファインチューニングされたモデルの出力精度は99%で、応答時間も速く、コスト効率も向上
  • ファインチューニングはAIモデルを最適化するための戦略的な必要性

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5 Skills All Marketing Analytics and Data Science Pros Need Today - KDnuggets

  • マーケティングアナリティクスとデータサイエンスのプロは、急速な変化に適応し、法的に適切かつ意味のある方法でそれをまとめる必要があります。
  • データソース、ルール、および関連性は迅速に変化し、データを取得する場所について追いつくのはますます困難になるでしょう。
  • データを統一し、知識を得るには時間がかかり、データの使用に関する規制と倫理的な影響を効率的に統合し、分析する必要があります。

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Meta、「Llama 2」ベースのコーディング用LLM「Code Llama」をリリース 研究および商用向けで無..

  • 大規模言語モデル「Llama 2」をベースにしたコーディング用LLM「Code Llama」が提供開始
  • Python特化型「Code Llama Python」や自然言語命令理解型「Code Llama - Instruct」など3種類のモデルが存在
  • コード補完やデバッグに利用可能で、多くのプログラミング言語をサポート、商用向けにも無償提供

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Helping developers build Gen AI apps with Google Cloud PostgreSQL databases | Google Cloud..

  • AlloyDB AIは、PostgreSQLを使用して生成型AIアプリケーションを構築するためのAIです。
  • AlloyDB AIは、運用データを使用してパフォーマンスの高いスケーラブルな生成型AIアプリケーションを開発者が構築するのを支援します。
  • AlloyDB AIは、シンプルなSQL関数を使用してデータをベクトル埋め込みに変換し、標準のPostgreSQLよりも最大10倍高速なベクトルクエリを実行することができます。

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Stable DiffusionとMidjourneyはどちらが優れている? 「画像生成AI」の可能性と課題 |ビジネス..

  • Stable DiffusionとMidjourneyは画像生成AIの領域で競争している
  • Stable Diffusion XL 1.0は鮮明な画像を生成し、コントラストやライティングも向上
  • Midjourneyは使いやすく無料で利用できる一方、Stable Diffusion XL 1.0は高解像度画像を数秒で生成可能

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MapReduce, TensorFlow, Vertex: Google's bet to avoid repeating history in AI

  • Googleは、生成AIの新たな戦場で自らの歴史を繰り返さないために、MapReduce、TensorFlow、Vertexを展開しています。
  • Googleは、現代のAIの基礎技術であるTransformersが3回目のリスクを表していると認識し、それを避けるための取り組みをGoogle Cloud AIインフラストラクチャVertex AIへの大規模な賭けとして開始します。
  • Googleは、AIにおける優れた経験と専門知識に賭けて、MicrosoftとAmazonとの最初の真の戦いに立ち向かうことを目指しています。

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Stability AIがコーディング用のAI「StableCode」をリリース 業務支援や学習ツールとして利用可..

  • 2023年8月8日にコーディング用AI「StableCode」がリリースされた
  • プログラマーの日常業務を支援し、新人開発者向けの学習ツールとして開発
  • 3つの異なるモデルを使用し、多様なプログラミング言語のデータを使用して訓練

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SayTap: Language to quadrupedal locomotion – Google Research Blog

  • 四足歩行ロボットが自然言語の指示に応答できるシステム「SayTap」が開発された
  • SayTapは足接触パターンをインターフェースとして使用し、人間の命令と低レベルのコマンドを出力する動作制御器との橋渡しを行う
  • SayTapの手法は、足接触パターンテンプレートを使用し、自然言語のユーザーコマンドと動作制御器の間の新しいインターフェースとして導入している

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[CEDEC 2023]ユニットが個性を発揮し,柔軟に動くためのAIとはどのようなものなのか。「タクテ..

  • 「CEDEC 2023」で「タクティクスオウガ リボーン」のAI実装事例が紹介された
  • AIは「ガンビット」「シミュレーションベースAI」「アクションスキル決定」「評価パラメータ」から構成
  • シミュレーションベースAIでは、移動の評価値と行動の評価値を算出し、地形の高低差や射程距離を考慮した行動を取るように工夫

2023年08月30日

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