～AI関連記事を3行にまとめて紹介～
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DPO による Llama 2 のファインチューニング｜npaka
- RLHFはLLMの最後の学習ステップで、LLM出力の饒舌さや安全さが人間の期待と一致していることを確認します
- 「Direct Preference Optimization」では、RLベースの目標をバイナリクロスエントロピー損失を介して直接最適化できる目標に切り替えることを提案
- Llama 2のファインチューニングでは、DPOトレーナーを使用してモデルを学習します
note.com
🖊️約4,500文字 ⏱️968日前
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Generally Intelligent (YC S17) Is Hiring Machine Learning Research Engineers | Hacker News
- 人間レベルの機械知能を自然に学ぶAIの開発に取り組んでいます
- 学習の基礎を理解し、安全で人間らしい機械知能を構築することが使命です
- マシンラーニングエンジニア、研究科学者、システムエンジニアなど、様々な職種で人材を募集しています
news.ycombinator.com
🖊️英語約1,000文字 ⏱️968日前
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AIイラストのLoRA学習におすすめなグラボを検証【Stable Diffusion】 | ちもろぐ
- 「Stable Diffusion」はAIイラスト生成のための無料ツールで、「LoRA」の作成が必要です
- LoRA作成は「学習」と呼ばれ、VRAMの使用量が増えます
- 必要なVRAMが増えるとハイエンドのグラフィックボードが適しているとされています
chimolog.co
🖊️約7,500文字 ⏱️968日前
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ChatGPTはどのようなシチュエーションで使えるか 活用シーンと正しい答えが出やすくなる命令の..
- ChatGPTはサービス、API、言語モデルの3つの意味があります。
- APIとしてのChatGPTは、プログラムから呼び出すことが可能です。
- ChatGPTはTransformerを基盤に開発された言語モデルで、文章の重要な部分に注目することができます。
logmi.jp
🖊️約5,000文字 ⏱️968日前
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拡散モデルを使用して白黒画像をカラー化する「Color Diffusion」 - GIGAZINE
- 「Color Diffusion」は白黒画像をカラー化するための拡散モデルを使用したプロジェクトです。
- このモデルは、RGBカラー画像をLabに変換し、カラーチャンネルにノイズを加えることで学習を行います。
- 白黒画像の構造は変わらず、色情報が追加され、異なる色を割り当てることが可能です。
gigazine.net
🖊️約1,000文字 ⏱️968日前
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「VCC（VRChat Creator Companion）」って一体何なんだ？ 使い方を徹底解説！ - MoguLive
- 「VRChat」のアバターやワールドの制作、アップロードには「Unity」と「VRChat Creator Companion（VCC）」が必要です。
- VCCはUnityをサポートするアプリで、バージョン更新やSDKの配布、ユーザーが制作したツールの導入を簡単に行えます。
- VCCを使用してアバターをインポートし、アップロードが完了すれば、VRChatでアバターやワールドを楽しむことができます。
www.moguravr.com
🖊️約2,500文字 ⏱️968日前
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Snowflakeのデータに対して探索的データ分析をしたい！SnowsightのチャートとAmazon SageMaker S..
- Snowflakeのデータを使った機械学習モデルの構築には、探索的データ分析（EDA）が必要です。
- SnowsightのチャートやAmazon SageMaker Studioのノートブックを使用して、データの可視化や分析が可能です。
- AWS Glueを使用してSnowflakeのデータをS3にコピーすることも可能です。
dev.classmethod.jp
🖊️約5,000文字 ⏱️968日前
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MIT Tech Review: チャットGPTは左派的、大規模言語モデルに政治的バイアス
- チャットGPTは政治的バイアスを持つ大規模言語モデルで、回答の内容が右派的または左派的になることがある
- AI言語モデルの政治的バイアスは訓練データや方法によって異なり、ヘイトスピーチや誤情報の検出に影響を与える
- データセットのバイアスを取り除くだけでは不十分で、AIモデルの内部の仕組みにアクセスすることが困難なため、完全にバイアスを排除することは難しい
www.technologyreview.jp
🖊️約4,000文字 ⏱️968日前
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ML Pipeline Architecture Design Patterns (With Examples)
- MLパイプラインは、一貫性のあるモジュール化されたアプローチでMLシステムを構築、トレーニング、展開するための相互に接続されたインフラストラクチャです。
- MLパイプラインのアーキテクチャと設計の理解は、プロジェクトの迅速な実施に必要な技術リソースを特定するのに役立ちます。
- MLパイプラインのアーキテクチャと設計パターンを用いることで、スケーラビリティを優先し、大量のデータでのモデルトレーニングや低遅延のモデル推論が可能になります。
neptune.ai
🖊️英語約40,000文字 ⏱️968日前
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AIが架空の女性やセクシーな写真、ストーリーや音声まで作成する「ハイパーポルノ」 - GIGAZINE
- AIが「ハイパーポルノ」を作成し、架空の女性やセクシーな写真、ストーリー、音声を生成する能力が注目されています。
- 生成AIは高品質な文章やイラスト、画像を作成でき、一部のAIにはコンテンツフィルターが設定されていますが、それを回避する方法も存在します。
- 「This Girl Next Door Does Not Exist」プロジェクトでは、架空の女性「ミンディ」のポルノコンテンツが公開され、AIによるアダルトコンテンツの生成能力がポルノ業界に新たな可能性をもたらしています。
gigazine.net
🖊️約3,000文字 ⏱️968日前
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人型ロボットも生成AIで進化、SF映画で描かれた未来は実現するか？ | Forbes JAPAN 公式サイト（..
- ビデオチャットのようなSF映画で描かれたテクノロジーが現代で普及
- ロボット用AIが進歩し、言語や視覚的入力を理解するロボット制御用VLAモデル「RT-2」が開発された
- 訓練されていないタスクも実行できるロボットにより、家事を担うロボットの未来が近づいている
forbesjapan.com
🖊️約800文字 ⏱️968日前
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トーマツ、AIで不正会計を検知 300社の財務データ学習 - 日本経済新聞
- AIを使って300社の財務データを学習し、不正会計を検知する取り組みを開始
- AIを活用した効率的な監査が広がっている
- 会計データの誤りや不正を自動的に検知するシステムを活用
www.nikkei.com
🖊️約300文字 ⏱️967日前
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GitHub - continuousml/Awesome-Out-Of-Distribution-Detection: A professionally curated list..
- OOD検出、頑健性、一般化に関する情報源を提供するリポジトリ
- 最新かつ高品質な情報が集約されている
- 誤りや抜け漏れがある場合は問題を開いて連絡を求めている
github.com
🖊️英語約20,000文字 ⏱️967日前