~AI関連記事を3行にまとめて紹介~
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The Company Behind Stable Diffusion Appears to Be Crumbling Into Chaos
ステーブルディフュージョンは、2022年末の1億ドル以上の資金調達から、2023年中に主要な人材の流出という問題に直面している。
CEOのエマド・モスターク氏の運営方法や未払いの請求書など、さまざまな問題が浮上している。
最終的な問題は、スタビリティがMidjourneyやOpenAIのDALL-Eと競合する中でソフトウェアの差別化を続けることができるかどうか。
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Googleが新しいVSCodeベースのAI搭載コードエディタを発表 | HelenTech
新しいクラウドベースの統合開発環境(IDE)、Project IDXが発表され、AIツールと機能を提供します。
Project IDXはVisual Studio Code上に構築され、多くのフレームワークや言語をサポートしています。
Project IDXは現在初期プレビュー段階であり、さらなる言語やフレームワーク、クラウドサービスの統合を追加する予定です。
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食品配達ロボ襲撃の動画がSNSで大バズするも、「99.9%以上は配達成功」と事業者語る | テクノエ..
ロサンゼルスではフードデリバリーロボットを使った食品配達テストが行われています
ロボットに対する暴力行為や盗難が問題となっていますが、配達完了率は高い
ロボットは邪魔された場合に迂回し、大音量のサイレンで相手を追い払う仕組みを持っています
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日本語言語モデル「Japanese StableLM Alpha」をリリースしました — Stability AI Japan
日本語向けの言語モデル「Japanese StableLM Alpha」がリリースされました
このモデルは70億パラメータを持ち、日本語タスクにおいて最高の性能を発揮します
「Japanese StableLM Base Alpha 7B」と「Japanese StableLM Instruct Alpha 7B」も一般公開され、大規模なデータを用いて学習され、ユーザーの指示にも応答可能です
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ChatGPT開発元のOpenAIが推奨!期待通りの回答を得るプロンプトのコツ10選 | できるネット
質問の仕方を変えることで、ChatGPTからより求めていた回答を得ることが可能です
明確な指示を含めて質問し、ChatGPTに明確な役割を与えることや、区切り文字を使用することなどが重要です
複雑な質問を単純な質問に分割することや、ChatGPTに考える時間を与えることも効果的です
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O'Reilly Japan - 機械学習システムデザイン
ビジネスにおける機械学習システムの設計と運用について解説
訓練データの処理方法やモデルの再訓練頻度など、設計上の決定が目的達成にどう寄与するかを学べます
信頼性、拡張性、保守性、ビジネス要件への適応性を備えた機械学習システムの包括的なアプローチを学べます
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Google Colab で Japanese StableLM Alpha を試す|npaka
「Japanese StableLM Alpha」は、70億パラメータの日本語LLMで、日本語向けモデルの中で最高の性能を持っています。
Colabでの実行手順は、モデルカードのライセンスを受け入れ、GPUのA100を選択し、必要なパッケージをインストールし、トークナイザーとモデルを準備し、推論を実行することです。
推論結果は、「杏子ちゃんが一番かわいいと思っています。」です。
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Azure OpenAI Service で、Function calling を試してみる - Taste of Tech Topics
Azure OpenAI Serviceの「Function calling」は、実行可能な関数を予め定義し、自然言語から実行すべき関数と引数を特定する機能です。
関数を呼び出すのではなく、呼び出す関数と引数を特定してくれる点が特徴です。
デプロイされたモデルとバージョン、APIバージョンが指定された値になっている必要があります。
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ChatGPTの“脱獄プロンプト”登場 文末に書くだけで「爆弾の作り方」「IDの盗み方」に回答:Inn..
「Seamless」の主宰者、山下裕毅氏が先端テクノロジーの研究を論文単位で記事にしています
米カーネギーメロン大学などの研究者らが大規模言語モデル(LLM)が有害なコンテンツを生成しない仕組みを無効にする手法を提案
敵対的なフレーズを入力するだけでセーフガードを無効にし、モデルが肯定的な回答をすることが実証されました
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オモイカネに参加する - omoikane
オモイカネプロジェクトへの参加はGoogleアカウントがあれば可能です
SFプロトタイピングやAIとの対話など、未来を考える活動に参加できます
投票やフィードバックの提供、自分のアイデアの共有も歓迎し、Scrapboxを利用して自由にページを作成できます
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AI動画が簡単に作れる「AnimateDiff」を試したらやりがい爆上がり。カスタム学習したあの子が自..
「AnimateDiff」は静止画から一貫性のある短いアニメーションGIFを生成するAI動画手法で、Stable Diffusionやカスタム学習モデルに対応
Memeplex版AnimateDiffは無料枠でもポイントを貯めることで利用可能だが、利用できるAIモデルには制限がある
動画生成には時間がかかるが、何度も試すことで良いアニメーションが作成でき、AIアートグランプリにも期待が高まっている
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日本語言語モデル「Japanese StableLM Alpha」をStability AIがリリース - GIGAZINE
「Japanese StableLM Base Alpha 7B」と「Japanese StableLM Instruct Alpha 7B」が公開されました
これらのモデルは大規模なデータを使用して学習し、テキスト生成やユーザーの指示に応答可能です
公開はHugging Face Hubで行われ、商用利用も可能で、今後も日本向けの生成基盤モデルの公開が予定されています
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「自社製品にチャットAIを組み込みたい」 企業が取るべきセキュリティ対策とは? “プロンプト..
チャットAIを提供する企業が増える一方で、サイバー攻撃の標的にもなっている
「プロンプトインジェクション」という攻撃手法があり、防御策はまだ確立していない
生成AIを提供する企業は、機密情報のリスクを開示し、脅威動向を収集して対策を作成することが求められている
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【2週間の爆速開発】食べログChatGPTプラグインPJを率いたPMに聞く、緊急度の高いPJに抜擢される..
食べログChatGPTプラグインPJは、開始からわずか2週間で完了した
エンジニアとビジネスサイドのコミュニケーションが重要で、共通の目的を持つことでスムーズな開発が可能となった
大量のデータを活用し、ユーザーに役立つ情報を提供するプラグインを開発した
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特徴量エンジンKaskada利用イメージ: 機械学習モデルのトレーニング - Qiita
Kaskadaを使用してゲームプレイヤーの行動に関するイベントを扱い、アップグレードの料金を支払うかどうかを予測する機械学習モデルのトレーニングデータを準備します。
ゲームプレイヤーの勝敗や購買の情報を含むCSVファイルをKaskadaにロードし、特徴量の定義や予測時点の定義などのステップを踏んでトレーニングデータを作成します。
作成したデータを用いてロジスティック回帰モデルをトレーニングします。
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ChatGPTでシューティングゲームを自作、欲しいソフトを誰でもつくれる時代に | 日経クロステック..
ChatGPTはAIの一つで、人と同じように会話ができるだけでなく、プログラミング言語も扱えます。
GitHub Copilotとは異なり、プログラミングを知らない人でも利用できます。
これにより、様々なソフトを開発でき、シューティングゲームの作成も可能です。
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ChatGPTにパスワード認証機能を付けて破ってみた 簡易的に学ぶ「プロンプトインジェクション」..
AIチャットサービス「ChatGPT」にパスワード認証機能を追加
正しいパスワードを入力しないと会話できない仕組みに
パスワードが違う場合は「パスワードが違います」と表示
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画像生成AI「Stable Diffusion」の実行環境を構築するには? Dockerが解説:「WSL 2」「Docker ..
画像生成AI「Stable Diffusion」の実行環境構築方法が解説された
「Docker Desktop for Windows」および「WSL2」を活用することで容易に構築可能
Stable Diffusionは高解像度画像生成能力を持ち、多くの研究者や開発者に利用されている
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AIいらすとや
AIいらすとやでは、いらすとや風の画像を無制限に生成・利用できます
追加費用なしで多様な素材を無制限にダウンロード可能
Proプランでは、さらに多様なスタイルのAI素材を無制限に生成・ダウンロードできます
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「Kaggleで勝つデータ分析の技術」から見る実用的な機械学習の知見
欠損値の補完方法や数値変数、カテゴリ変数の変換方法などを解説
特徴量の組み合わせや次元削減、教師なし学習による特徴量作成の話題も取り上げ
GBDTを始めとする様々なモデルの選択基準も紹介
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Best Python Tools for Building Generative AI Applications Cheat Sheet - KDnuggets
生成型AIアプリケーションの構築に最適なPythonのライブラリをまとめたチートシートが公開されました。
OpenAIやTransformersからGradio、Diffusers、LangChainなどのツールが網羅されています。
初心者から上級者まで、生成型AIアプリケーションの開発に役立つ情報が詰まっています。
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Google Colab で Japanese StableLM Alpha + LlamaIndex の QA を試す|npaka
「Google Colab」で「Japanese StableLM Alpha + LlamaIndex」のQAを試し、使用モデルは「japanese-stablelm-instruct-alpha-7b」と「multilingual-e5-large」を使用
マンガペディアの「ぼっち・ざ・ろっく!」のあらすじをドキュメントとして使用し、実行手順をまとめた
追加の質問応答も行い、その正解率は8/10だった
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「AI使うから報酬安く」フリーライターに突然の要求、違法の恐れも:朝日新聞デジタル
AIの登場により、生成AIが文章や画像を自動的に作り出すことが可能になり、報酬を安くするよう要求されることもある
フリーランスのライターは、ウェブ会社から「Chat GPTを使うから報酬を半減して欲しい」というメールを受け取った
生成AIの登場は、フリーランスなどの働き手にどのような影響を与えるのかが問題となっている
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「いらすとや」風画像を無限に生成 「AIいらすとや」商用利用可に 有料サービス化 - ITmedia N..
「AIいらすとや」は「いらすとや」風のイラストを生成するサービスです
有料のサブスクリプションに登録することで、無制限に画像を生成し、商用利用も可能になります
テキストから画像を生成するだけでなく、アップロードした画像を参考にすることもできます
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Launch HN: Rubbrband (YC W23) – Deformity detection for AI-generated images | Hacker News
RubbrbandはAIによって生成された画像の品質を評価するソフトウェアで、Stable Diffusionなどの技術を使用しています。
画像の変形(例えば、手に7本の指がある人)を検出し、プロンプトとの一致度や構図スコアを評価します。
APIまたはWebアプリを通じて画像を送信し、各基準のスコアを10秒以内に取得できます。
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Villagers x LangSmith: Simulating multi-agent social networks with LangSmith
LangSmithを使用して、マルチエージェントソーシャルネットワークのシミュレーションを行い、複雑なプロンプトエンジニアリングを実現しました。
ツイート、リツイート、引用ツイート、コメント、いいねの履歴に基づいて、実際のTwitterユーザーがオンラインで相互作用するエージェントを構築しました。
LangSmithを使用することで、開発時間を大幅に短縮し、プロンプトの品質についてより自信を持つことができました。
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A Comprehensive Guide to MLOps - KDnuggets
MLOpsは、機械学習モデルが本番環境で活躍するための新しい学問分野です。
MLOpsは、MLワークフローを標準化し効率化するための方法として登場しました。
MLOpsを導入することで、組織はMLモデルを常に最新の状態に保ち、イノベーションを推進し、コストを削減し、効率を向上させることができます。
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Do Machine Learning Models Memorize or Generalize?
2021年の研究で、訓練時間が長くなると訓練データを暗記するだけでなく、未知の入力に対して一般化するモデルが見つかった
この現象は「グロッキング」と呼ばれ、訓練データにフィットした後に一般化が急に起こる
小さなモデルの訓練ダイナミクスを調査し、その解決策を逆にエンジニアリングすることで、大規模な言語モデルに関する重要な質問に答えるための直感を開発する
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Intel Joins the PyTorch Foundation as a Premier Member | PyTorch
PyTorch Foundationは、深層学習コミュニティの中立的な拠点で、オープンソースのPyTorchフレームワークとエコシステムに協力します。
新たにプレミアメンバーとして参加した企業は、PyTorchを最適化し、自社のハードウェアの能力を活用するために積極的に取り組んでいます。
同社はPyTorch Foundationのガバナンス委員会に参加し、PyTorchの開発と民主化を加速し、AIの研究と応用のブレークスルーを推進するために、深層学習コミュニティと協力しています。
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「質問に答えるAIではなく、質問をするAIを作りたい」 ChatGPTを“論文のツッコミ役”にするた..
田島逸郎氏がChatGPTを聞き手にする発表を行った
ChatGPTのプロンプトの講座を受講し、鋭い質問が返ってくることに驚いた
ChatGPTを使って論文を書くことも可能で、今後もさまざまな分野で活用予定
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GitHub - amalshehu/langchain-js-realworld
Langchainは、大規模な言語モデルを実世界のアプリケーションに組み込むためのフレームワークです
20以上の統合を含むモデルやLLMの統合、会話型インターフェースを備えたチャットモデル、テキスト埋め込みモデルなどを提供します
さらに、プロンプトテンプレートや出力パーサー、リトライ/修正ロジック、ドキュメントローダー、ベクトルストアなどの機能も提供します
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Stability AI Japan、日本語言語モデル「Japanese StableLM Alpha」公開 他社上回る性能、商用..
日本語特化の大規模言語モデル「Japanese StableLM Base Alpha 7B」が公開され、パラメータ数は70億で商用利用可能
lm-evaluation-harnessでの評価では、他の日本語モデルよりも高スコアを記録
「Japanese StableLM Instruct Alpha 7B」も公開され、ユーザーの質問に受け答え可能だが、商用利用は不可で研究目的の利用に限定
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GitHub - microsoft/Llama-2-Onnx
Llama 2は、最適化されたバージョンで、MetaのLlamaコミュニティライセンス契約に基づいて提供されています。
Llama 2モデルは、デコーダーレイヤーのスタックで構成され、各デコーダーレイヤーはセルフアテンションレイヤーとフィードフォワードマルチレイヤーパーセプトロンから構築されています。
Llama 2をONNXで実行するための簡単なコード例と、より完全なコード例が提供されています。
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ランダムフォレストを使うなら変数選択はしなくてもいいのか? - 静かなる名辞
ランダムフォレストでは変数選択を行わなくても性能が向上することがある
無意味なノイズ特徴量が含まれている場合、特徴選択の効果が現れる
統計的に有意な関係がなくても、目的変数と何らかの関係があると思われる説明変数を選択するため、適切な変数選択が重要
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Weekly AI News #3 - by hotchpotch - Weekly AI News
Zoomの利用規約改定で、AIモデルのトレーニングにユーザーデータが使用されることが明示され、批判が起こる
ChatGPTのCode Interpreterを使うと、Excelの作業が効率化される
新しいクラウドベースの開発環境「Project IDX」が提供され、AIツール「AudioCraft」による音楽生成や多モーダルニューロンによる視覚情報のテキスト変換と因果効果の実証が行われる
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【新サービス】画像生成AI活用ツール「生成AI GO」を正式版をリリース!|フューチャースタンダ..
「生成AI GO」正式版がリリースされ、Webブラウザ上で高性能な画像生成AI「Stable Diffusion XL 1.0」を手軽に活用できます
49種類の生成モデルと主要機能がプリインストールされ、初心者でも利用可能で、高速な生成速度に満足しているとのユーザーの声があります
リリース日は2023年8月10日で、詳細は製品サイトをご確認いただけます。無料体験も2週間可能です
2023年08月11日
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2023年08月09日
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