AI News

~AI関連記事を3行にまとめて紹介~

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YouTube動画のサムネイル製作という仕事はAIに奪われてしまうのか? - GIGAZINE

  • YouTube動画のサムネイル製作はAIによって取って代わられつつある
  • AIツールの台頭により、サムネイル生成は簡単になったが、一部のアーティストはAIを支持せず、人間の手によるデザインの重要性を主張
  • AIを取り入れるアーティストも存在し、需要も増えているが、優秀なアーティストは成功する可能性がある

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最近の話題にも詳しい14億パラメータの日本語LLMの公開 - Stockmark Tech Blog

  • 14億パラメータの日本語LLMが公開され、オープンソースとして提供されます。
  • モデルはHugging Face Hubからダウンロード可能で、Common Crawlのデータと独自のWebデータを使用して事前学習されました。
  • 事前学習は産総研のABCIで行われ、今後も大規模言語モデルを活用したサービスの向上と言語資源の公開に取り組む予定です。

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「生成AI時代のDX推進に必要な人材・スキルの考え方」 を取りまとめました (METI/経済産業省)

  • 生成AIの技術は、生産性や付加価値の向上等を通じて大きなビジネス機会を引き出し、社会課題の解決に資することが期待されています。
  • 生成AIを適切かつ積極的に利用する人材・スキルの在り方について集中的に議論し、現時点で採るべき対応をまとめました。
  • 生成AI及びその利用技術は絶え間なく進展しているため、人材・スキルに与える影響について、今後とも議論を続けてまいります。

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ChatGPTでプログラミングは一切なしでExcelの集計・編集作業をする - Taste of Tech Topics

  • ChatGPTのCode Interpreterを用いてExcelの集計・編集作業を行う方法を紹介
  • GPT-4モデル、Code Interpreterを使用し、サンプルデータをマージし、集計シートを作成し、グラフを作成
  • ChatGPTの強みは、シナリオを推測し、必要なグラフを描画できること

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Zoom、「顧客の同意なしに」ユーザーデータをAIトレーニングに利用しないと約束し、利用規約を更..

  • 音声、動画、テキストチャットのデータをAIモデルのトレーニングに使っていないと公式ブログで説明
  • 利用規約も更新し、顧客の同意なしに顧客コンテンツをAIモデルのトレーニングに使用しないことを明記
  • データはAIサービスのパフォーマンスと精度向上のためにのみ使用され、教育記録や保護された健康情報も使用しない

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大規模言語モデルの「検閲」を解除した無修正モデルが作成されている、その利点とは? - GIGAZIN..

  • 大規模言語モデルの無修正モデルでは、文化や宗教に応じた選択肢が可能になる
  • 創作分野での活用が可能となり、所有者の意思に従うことができる
  • 他の規範に従うモデルへの検閲導入が容易になる

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OpenAI、Webデータ収集クローラー「GPTBot」のブロック方法を説明 - ITmedia NEWS

  • Webサイト管理者がデータ収集を回避する方法を紹介
  • 対策を取らない場合、ユーザーが入力するデータがAIモデルのトレーニングデータとして収集される可能性がある
  • 生成AIのトレーニングにおけるデータ収集に対する懸念が高まっている

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データ活用社会で活躍するための、非エンジニアのデータエンジニアリングスキル育成のヒント | g..

  • データ分析基盤は事業推進に貢献するため、組織全体での利用が重要
  • スキル不足やデータの使い方がわからないことが、基盤活用の障害となることがある
  • 非エンジニアでもデータエンジニアリングスキルを持つことで、組織全体の事業最適化に貢献可能

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「ChatGPT」の精度を劣化させる「ドリフト」現象--米研究チームが検証 - ZDNET Japan

  • 「ChatGPT」の精度低下は「ドリフト」と呼ばれる現象による可能性がある
  • GPT-3.5とGPT-4の経時的変化を調査し、一部のタスクでは新しいバージョンの方が改善されていた
  • LLMの使用には注意が必要であり、常に検証する必要があると研究者らは述べている

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MLOpsはじめました - ANDPAD Tech Blog

  • データ部ではデータ基盤や機械学習基盤の開発・運用を行っています
  • 豆図AIキャプチャーは、工事写真の証拠資料として使われる黒板に挿入する補足情報となる図です
  • 配筋検査の豆図を記載する作業を機械学習モデルの開発により自動化しました

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プロダクトの課題をデータ分析から解決するための Step by Step|piqcy

  • データ分析の方法を知っていても具体的な解決策が見つからない人もいる
  • 配達サービス会社のグループプロダクトマネージャーがデータ分析に基づく解決策を語る動画を紹介
  • 具体的なサービスの例を使って解説している

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ChatGPT、最大の弱点はセキュリティと信頼性 - CNET Japan

  • ChatGPTは特にミレニアル世代に人気の生産性ツールであるが、セキュリティと信頼性に対する懸念が高まっている
  • HundredXの調査では、ChatGPTは他の生産性ツールと比較して信頼性とセキュリティで否定的に評価されている
  • しかし、ユーザー満足度は平均以上であり、40%のアーリーアダプターは今後も利用を増やす予定である

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OpenAIが将来のAIモデルの改善に向けたウェブクローラー「GPTBot」を発表、同時にAIによる無断で..

  • GPTBotは許可されたウェブサイトから情報を取得し、AIモデルの精度や安全性の向上に役立つ
  • GPTBotのクローリングをブロックする方法も紹介され、IPアドレス単位でのアクセス拒否も可能
  • 有料コンテンツやポリシーに反するテキストは除外され、将来の言語モデルの改善に活用される

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生成AI時代のDX推進に必要なスキル。経産省とIPAが方針 - Impress Watch

  • 生成AI時代のDX推進に必要なスキルについて経産省とIPAがまとめた
  • 経営者のコミットメントや社内体制整備、デザインスキルなどが必要とされ、人材育成では学び続けることが重要
  • 具体的なスキルとしては、指示の習熟、言語化の能力、対話力、問いを立てる力、仮説を立てる力・検証する力が挙げられる

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世界の教育現場における生成AIの活用ガイドライン(2023年8月版) | AI専門ニュースメディア AIN..

  • 生成AIの活用は個々の学習スタイルや能力に合わせた教育を可能にし、学習効果を最大化します。
  • 生成AIは教師をサポートし、より効果的な指導や学習環境を提供します。
  • アメリカでは生成AIの活用において適応的教育と教師とAIの関係を重視しています。

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生成AIグラビアをグラビアカメラマンが作るとどうなる?第五回:Stable Diffusionの基本1 / Chec..

  • CheckpointはStable Diffusionの学習過程で生成された画像の特徴量を保存したファイルで、絵を作る上で最も重要な要素です。
  • アジア美女リアル系のモデルの遷移についても触れ、好みの絵を生成するためにさまざまなCheckpointを使い分けることが可能です。
  • 日本人美女に特化したモデルも存在し、最後には西洋系美女モデルであるepiCRealismについても紹介しました。

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This Week in AI, August 7: Generative AI Comes to Jupyter & Stack Overflow • ChatGPT Upda..

  • オープンソースのProject Jupyterチームが、JupyterノートブックとJupyterLab IDEに生成AIの機能をもたらす新しい拡張機能「Jupyter AI」をリリース
  • Stack Overflowが、AIの機能を公開のQ&AプラットフォームであるStack Overflow for TeamsやIDEの拡張機能などに統合したOverflowAIを発表
  • ChatGPTがエクスペリエンスを向上させるための小規模なアップデートを行い、使いやすさが向上

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GitHub - huggingface/candle: Minimalist ML framework for Rust

  • Candleは、Rust向けのミニマリストなMLフレームワークで、使いやすさとパフォーマンス(GPUサポートを含む)に重点を置いています。
  • オンラインデモのwhisper、llama2を試すことができ、CUDAを使用するには、exampleコマンドラインに--features cudaを追加します。
  • llama2の場合、重みファイルを取得し、テストサーバーを起動するコマンドが提供されています。

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Releasing Swift Transformers: Run On-Device LLMs in Apple Devices

  • Swift Transformersは、AppleデバイスでオンデバイスLLMsを実行するための新しいツールです。
  • LLMsは最近、ほぼ汎用のツールとして登場し、テキストまたはテキストに似たデータで作業するためにタスクをモデル化できます。
  • LLMモデルをアプリで使用するには、多くの人が直面し、単独で解決する必要があるいくつかのタスクがあります。

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Host the Spark UI on Amazon SageMaker Studio | AWS Machine Learning Blog

  • Amazon SageMaker Studioでは、SageMaker StudioノートブックとAWS Glueインタラクティブセッションを接続し、サーバーレスクラスタでSparkジョブを実行できます。
  • インタラクティブセッションでは、Apache SparkまたはRayを選択して大規模なデータセットを簡単に処理できます。
  • Sparkイベントログを生成して保存し、Spark UIを使用して分析することが可能です。

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Deploy thousands of model ensembles with Amazon SageMaker multi-model endpoints on GPU to ..

  • Amazon SageMakerのマルチモデルエンドポイントを使用して、GPU上で数千のモデルアンサンブルを展開し、ホスティングコストを最小限に抑えることが可能です。
  • NVIDIA Tritonは、推論パイプラインとしてモデルのアンサンブルを定義できるオープンソースの推論サーバーで、Amazon SageMakerはTritonの展開をサポートしています。
  • AWSは、価格オプションやコスト最適化のサービスに加えて、マルチモデルエンドポイントなどのコスト削減機能の導入にも取り組んでいます。

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「ダンジョンズ&ドラゴンズ(D&D)」開発元が「アーティストはAIを用いたD&Dアートの作成を控え..

  • 「ダンジョンズ&ドラゴンズ」の開発元がAIを用いたアート作成を控えるようアーティストに呼びかけ
  • AIを使用したアートが含まれる書籍は2023年8月15日に発売予定
  • AIツールの使用による著作権や雇用問題に対する懸念が高まっている

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Fine-tune Llama 2 with DPO

  • 人間のフィードバックからの強化学習(RLHF)は言語モデルの最終トレーニングステップとして使用され、出力が人間の期待に合致していることを確認します。
  • Direct Preference Optimization(DPO)は、RLベースの目的関数を直接最適化できる目的関数に変換し、言語モデルの微調整プロセスを簡素化します。
  • DPOは報酬モデリングのステップをバイパスし、報酬関数から最適なRLポリシーへの解析的なマッピングを使用して、言語モデルを優先度データ上で直接最適化します。

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Announcing StableCode — Stability AI

  • StableCodeは、プログラマーの作業をサポートし、スキルを向上させるための学習ツールとして設計された初のLLM生成AI製品です。
  • 3つの異なるモデルを使用し、さまざまなプログラミング言語でトレーニングされた後、特定のユースケースに合わせて調整されます。
  • StableCodeは、シングルおよびマルチラインの自動補完の提案を利用できるようにする長いコンテキストウィンドウモデルを提供します。

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Top Posts July 31 – August 6: Forget ChatGPT, This New AI Assistant Is Leagues Ahead - KD..

  • 新しいAIアシスタントがChatGPTを圧倒し、働き方を変える可能性がある
  • GPT-4に無料でアクセスする3つの方法が紹介されている
  • データクリーニングと前処理のテクニックをマスターするための7つのステップが提供されている

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GitHub - simonmesmith/agentflow: Complex LLM Workflows from Simple JSON.

  • Agentflowは、大規模な言語モデル(LLM)によるワークフローを作成・実行するためのツールで、人間が読めるJSON形式でワークフローを作成できます。
  • Agentflowは、LLMが自律的に作業を行うことを許しながらも、制御を維持し、カスタム関数を開発して機能を拡張することが可能です。
  • Agentflowは現在開発中で、OpenAI APIにサインアップしてAPIキーを取得し、リポジトリをクローンまたはダウンロードして使用することができます。

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OpenAI、AI学習用Webクローラーのブロック方法を紹介 - PC Watch

  • AI学習用のWebクローラーのアクセスブロック方法を公開した
  • クローラーは「GPTBot」というUser Agentと特定のUA文字列を使用
  • robots.txtを設定することでアクセスを制限可能

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AdaTape: Foundation model with adaptive computation and dynamic read-and-write – Google R..

  • 適応計算を用いた新しいモデル「AdaTape」が紹介され、入力の複雑さに応じて計算予算を調整する能力を持つ
  • AdaTapeは適応的なテープ読み取りメカニズムを使用し、入力シーケンスに適応性を直接注入する
  • AdaTapeは「テープバンク」を使用し、入力駆動型バンクと学習可能なバンクの2つの方法で作成される

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Google Colab で StableCode を試す|npaka

  • 「StableCode」はコーディング用LLMで、コード補完、指示に従ったコード生成、ロングコンテキストからのコード補完の3つのモデルを提供
  • 各モデルは最大4,000トークンから16,000トークンのコンテキストウィンドウを持ち、指示モデルは約120,000個のコード指示/応答ペアで学習
  • Google Colabでの実行手順は、ライセンスに同意し、GPUを選択、パッケージをインストール、HuggingFaceにログインし、トークナイザーとモデルを準備、推論を実行

2023年08月09日

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