～AI関連記事を3行にまとめて紹介～
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Llama 2 の情報まとめ｜npaka
- 「Llama 2」の記事が増え、基本、推論、ファインチューニング、LangChain、評価などの情報がまとめられました。
- OpenAI GPT-4/ChatGPT/LangChainなどの人工知能プログラミング実践入門書も紹介されています。
- 購入はAmazon.co.jpで可能で、気に入ったらサポートをお願いしています。
note.com
🖊️約300文字 ⏱️1068日前
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ChatGPT活用を激震させる新機能｢Code Interpreter｣にNetflixをデータ解析させたらスゴかった |..
- ChatGPT PlusはGPT-4の追加機能で、有料のChatGPTのバージョンです。
- コード・インタープリター機能を使用することで、チャット上でデータ集計などが簡単に実行できます。
- ExcelやPythonなどのプログラミング言語を使わずにデータ処理が可能となり、複雑な分析も自動生成できます。
www.businessinsider.jp
🖊️約2,500文字 ⏱️1068日前
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「ラブコメのラジオドラマを書いて」で自動生成するAI「WavJourney」、複数回の対話で画像生成で..
- テキストから音声合成によるラジオドラマを生成するAI「WavJourney」が登場
- 画像生成AIを強化する「LLM-grounded Diffusion」が開発され、複数回の対話で画像を生成可能
- ビデオ内の動く物体をマスク分割して高品質に追跡するシステム「HQTrack」が開発された
www.techno-edge.net
🖊️約4,000文字 ⏱️1068日前
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進化したEdgeのAI機能「Bingチャット」に、読んでいない英文PDFの内容を教えてもらう【イニシャ..
- EdgeのAI機能「Bingチャット」は英文PDFの内容を翻訳せずに教えてくれる
- PDFの内容を要約したり、ピンポイントで情報を把握したりすることが可能
- ビジュアル検索にも対応し、画像についても質問できる
internet.watch.impress.co.jp
🖊️約3,500文字 ⏱️1068日前
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ChatGPT（3.5）に匹敵する「Llama 2」をローカルPCで動かしてみた（1/3 ページ） - ITmedia NEWS
- 大規模言語モデル「Llama 2」はGPT-3.5と同等の性能を持ち、モデルサイズが小さい
- Llama 2は700億パラメータで、GPT-3.5の3550億パラメータと比べても性能を発揮
- 自宅のPCでも動作可能で、Text Generation web UIを使用して試すことができ、インストールも簡単
www.itmedia.co.jp
🖊️約1,000文字 ⏱️1068日前
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米Google、自然言語でAndroidデバイスを操作するための学習データセット公開 ：Innovative Tech..
- 「Android in the Wild: A Large-Scale Dataset for Android Device Control」は、Androidデバイスを自然言語で操作するための学習データセットを提案した研究です。
- データセットには、デバイスのインタラクションのデモンストレーションと自然言語の指示が含まれています。
- この研究は、デバイス自動化モデルの開発に貢献することを期待しています。
www.itmedia.co.jp
🖊️約1,500文字 ⏱️1068日前
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「ChatGPT」の新機能「Code Interpreter」にExcelの面倒な計算を処理してもらった - 残業を減ら..
- 「ChatGPT」の新機能「Code Interpreter」でExcelの計算を自動処理
- XLSXファイルを直接アップロードし、結果もXLSXでダウンロード可能
- CSVやExcelの処理、データ分析、グラフ作成が可能で、Pythonコードが実行される
forest.watch.impress.co.jp
🖊️約1,500文字 ⏱️1068日前
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AI and the Frontier Paradox | Sequoia Capital
- AIは大規模な言語モデルの開発により、現在の進歩の理由を持っています。
- 新しい自然言語インターフェースにより、何億人ものユーザーにAIを利用可能にしました。
- AIの歴史は、理想的なモニカーを獲得するには十分に知的ではなくなった成果物で散らばっています。
www.sequoiacap.com
🖊️英語約10,000文字 ⏱️1068日前
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ChatGPTを使ったデータ分析で人事は今後どう変わるのか｜友部 博教（HRMOS WorkTech研究所 所長..
- ChatGPTを使ったデータ分析により、人事の仕事が大きく変わる可能性がある
- Code Interpreter機能を使えば、データアナリティクスや統計学の知識がなくても、人事データの分析が簡単にできる
- 分析結果からの示唆や施策の事例も提供され、より深い洞察が得られる
note.com
🖊️約4,500文字 ⏱️1068日前
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Google DeepMind、ロボットの能力を引き上げるAIモデル「RT-2」を発表 - CNET Japan
- ロボット制御モデル「RT-2」が新たに発表されました
- RT-2は言語と視覚的入力を理解し、新しい状況に適応可能です
- 大量のデータでトレーニングされ、経験したことのないタスクも実行できます
japan.cnet.com
🖊️約2,000文字 ⏱️1068日前
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OpenAIのアルトマンCEOが警告。AIによって｢雇用は間違いなく失われる｣ | Business Insider Jap..
- 生成AI技術の台頭により、労働者の生産性向上の可能性があるが、一部の仕事は失われる可能性がある
- AIの発展は生活の質に飛躍的な変化をもたらすが、偽情報問題や経済的なショックを引き起こす可能性もある
- AIが補助的な存在であるという主張に対して、仕事が失われることを否定している
www.businessinsider.jp
🖊️約600文字 ⏱️1068日前
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[速習] データ分析が簡単になる! ChatGPT PlusとCode Interpreter ~Pythonを利用したインタラク..
- Code Interpreterは、ChatGPTの新機能で、自然言語で書かれたコードを理解し、実行可能なプログラムに変換することができます。
- 特定のウェブサイトを参照して回答を生成するWeb References機能も追加され、機能性が大幅に向上しました。
- ChatGPTの回答には誤りが含まれる可能性があるため、人間の関与とチェックが重要です。
note.com
🖊️約4,000文字 ⏱️1068日前
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LearnLingo
- AIパワードのチャットボットとの会話練習が可能な言語学習サービスです。
- 伝統的な学習方法から脱却し、真の流暢さを目指します。
- 言語学習の目標に合わせた価格オプションを提供し、無料から始められます。
www.learnlingo.dev
🖊️英語約300文字 ⏱️1068日前
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「ChatGPT」の高度なプロンプト作成テクニック--適切な回答を引き出す7つのヒント - ZDNET Japan
- AIプロンプト作成の高度なテクニックが紹介された
- 7つのアプローチにより、「ChatGPT」や他の生成AIツールとのコミュニケーション方法が深まる
- 出力形式を指定する、HTML形式で出力させるなどの使い方がある
japan.zdnet.com
🖊️約600文字 ⏱️1068日前
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rinnaのマルチモーダルチャットの画像対話モデルを試す｜npaka
- マルチモーダルチャットの画像対話モデルは、3.8Bパラメータの「GPT-NeoX」と「BLIP-2」を組み合わせて作成された英日バイリンガルのマルチモーダル会話モデルです。
- Colabでの実行手順は、ハードウェアアクセラレータをGPUに設定し、必要なパッケージをインストールします。
- モデルとトークナイザー、VISプロセッサの準備を行い、プロンプトと画像の埋め込みを生成して推論を実行します。
note.com
🖊️英語約3,500文字 ⏱️1068日前
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rinna、日英バイリンガル大規模言語モデルをオープンソースで公開｜rinna株式会社
- 日英バイリンガル大規模言語モデルをオープンソースで公開し、AIの民主化を促進
- 4種類のモデルを提供し、商用利用可能なライセンスでカスタマイズや追加学習も可能
- 日本語と英語の能力を兼ね備えたモデルで、一般コンシューマー向けGPUで推論や追加学習が可能
rinna.co.jp
🖊️約3,000文字 ⏱️1068日前
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「間違った情報を自信たっぷりに言う問題」に対応したAIモデル Googleが発表：「Project Tailwi..
- Googleがノート作成ソフトウェア「NotebookLM」を発表
- 「Project Tailwind」から名前を変更し、Google Labsの実験的な製品として展開
- 強力な言語モデルを備え、生成AIのようにテキストを要約させたり提案をさせたりできる
atmarkit.itmedia.co.jp
🖊️約300文字 ⏱️1068日前
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編集後記「執筆者のためのChatGPTの使い方」と『ChatGPTの頭の中』（ハヤカワ新書）：Deep Insid..
- ChatGPTの使い方やデータ分析の未来について紹介
- Code Interpreterの活用についても触れ、セキュリティ上の不安があるため実践活用はまだ推奨できない
- データ分析や機械学習が民主化していく未来を予想し、基礎知識の学習が重要と述べている
atmarkit.itmedia.co.jp
🖊️約3,500文字 ⏱️1068日前
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ASCII.jp：最短15分！ ChatGPTに自分の過去原稿を合体して“自分GPT”を作る
- 過去の原稿を合体させて自分だけのチャットBOTを作成する方法を紹介
- llama-indexライブラリを使ってベクトル化し、ChatGPTに接続
- 過去の原稿を入れ替えることで、誰でも自分GPTを作ることができる
ascii.jp
🖊️約9,500文字 ⏱️1068日前
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Keras 3.0: Everything You Need To Know - KDnuggets
- Keras 3.0はAIコラボレーションの力を解放します
- TensorFlow、JAX、PyTorchをシームレスに切り替えてディープラーニングプロジェクトを革新します
- AIの世界で先を行くために、今すぐ読んでください
www.kdnuggets.com
🖊️英語約7,500文字 ⏱️1068日前
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OpenAI APIをRubyアプリケーションに統合する（翻訳）｜TechRacho by BPS株式会社
- OpenAI APIをRubyアプリに統合する方法を解説
- ruby-openai gemを使用し、アクセスキーを取得してOpenAIアカウントを設定
- 適切なモデルを選択し、必要なパラメータを指定してAPIを呼び出すことで、ChatGPTの機能を実装
techracho.bpsinc.jp
🖊️約12,000文字 ⏱️1068日前
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大規模言語モデルが音声をダイレクトに理解する能力を与える Metaとケンブリッジ大 | AIDB
- 大規模言語モデルの研究で、音声データを直接理解し反応する新手法が提案されました
- AIが音声のニュアンスや感情を正確に捉え、自然な対話を実現することが期待されます
- 音声データの品質やプライバシー、現実の応用シーンでの性能など、解決すべき課題が残されています
aiboom.net
🖊️約2,500文字 ⏱️1068日前
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Multivariate Time-Series Prediction with BQML - KDnuggets
- GoogleのBQMLは、多変量時系列モデルの作成にも対応し、単変量時系列モデルよりも強力な性能を発揮します。
- BQMLで現在サポートされている時系列モデルの基礎は、自己回帰和分移動平均（ARIMA）モデルで、ARIMA_PLUSには時系列の分解、季節要因、スパイクやディップ、係数の変化などをモデルに追加することができます。
- BQMLで利用可能になった新機能ARIMA_PLUS_XREGを使用して多変量時系列関数を作成することができ、従来の単変量時系列モデルと比較して優れたパフォーマンスを発揮します。
www.kdnuggets.com
🖊️英語約6,000文字 ⏱️1067日前
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ChatGPT×Streamlitを使って、わずか1日で開発 自然言語でコーディネートを検索できる「AIスタ..
- ChatGPTとStreamlitを使って1日で「AIスタイリストさん」を開発
- ユーザーの要望に応える回答を生成し、コーディネートのポイントを提供
- システムはAWSのApp Runnerで動作、プロンプトの改善により一致しない問題を解決
logmi.jp
🖊️約4,500文字 ⏱️1067日前
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AI技術による石油化学プラント自動･最適運転システムの常時使用について - 株式会社Preferred N..
- 2023年1月に石油化学プラントの自動運転システムを導入し、ブタジエン抽出装置で経済的かつ効率的な運転を実現
- AIシステムは13個の運転要素と363個の入力センサーを使用し、プラント全体の安定運転を実現
- ブタジエン抽出装置以外の主要プラントにもAIシステムを展開し、一般販売する予定
www.preferred.jp
🖊️約1,000文字 ⏱️1067日前
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Goodbye CVEs, Hello `langchain_experimental`
- LangChainの目標は、言語モデルを外部のデータと計算ソースに接続し、推論エンジェンとして機能させること
- 言語モデルを他のシステムに接続すると、新たなリスクベクトルが生じる可能性がある
- langchain_experimentalというPythonパッケージをリリースし、CVEを引き起こしたすべてのコンポーネントを移動した
blog.langchain.dev
🖊️英語約3,000文字 ⏱️1067日前
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Introducing OpenLLM: Open Source Library for LLMs - KDnuggets
- OpenLLMは、LLM（Large Language Models）を操作するためのオープンソースライブラリです。
- Fine-tuning、サービング、デプロイメント、監視などの機能を備え、任意のLLMを扱うことができます。
- OpenLLMはStableLM、Dolly、ChatGLM、StarCoderなどの最新のLLMを含み、LangChain、BentoML、Hugging Faceもサポートしています。
www.kdnuggets.com
🖊️英語約4,500文字 ⏱️1067日前
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AIを利用したUX調査ツール：課題と限界 – U-Site
- AIを利用したUX調査ツールの宣伝文句には懐疑的になるべきで、多くのツールは宣伝通りの機能を持っていない
- 新しいAIツールが市場に参入しているが、現時点ではAIを利用したユーザー調査ツールは限定的な機能しか持っていない
- 4つの新しいAIツールを評価した結果を紹介する
u-site.jp
🖊️約7,500文字 ⏱️1067日前
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Performant Distributed checkpointing in Production with IBM | PyTorch
- 大規模なモデルのチェックポイントの高速化（元のPyTorch 1.13の保存速度に対して72倍）を実現しました。
- 30Bのパラメータに対するモデルとオプティマイザのチェックポイントのスケーリングの証明を行いました。
- FSDP + Distributed Checkpointを使用したクラウドファーストトレーニングを実現しました。
pytorch.org
🖊️英語約5,000文字 ⏱️1067日前
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Is your model good? A deep dive into Amazon SageMaker Canvas advanced metrics | AWS Machin..
- ビジネスアナリストは、顧客の行動を理解し、顧客離反の理由を把握することが重要です。
- SageMaker Canvasは、コードを書かずにMLモデルを作成し、ビジネス問題を解決するローコード/ノーコードのマネージドサービスです。
- SageMaker Canvasを使用して作成された分類離反モデルを評価し理解する方法、モデルのパフォーマンスを向上させるためのデータ処理の手法やテクニックについて説明します。
aws.amazon.com
🖊️英語約20,000文字 ⏱️1067日前
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This Week in AI, July 31: AI Titans Pledge Responsible Innovation • The Beluga Invasion -..
- AIの巨人たちは、バイデン・ハリス政権の下で責任あるイノベーションを誓い、AI技術の安全で透明な開発を確保することに同意しました。
- Stability AIは、パワフルなオープンアクセスのLarge Language Models（LLMs）であるStable Beluga 1とStable Beluga 2を発表しました。
- SpotifyのCEOは、AIを使用してより個別化された体験を作成し、ポッドキャストを要約し、広告を生成する可能性を示唆しました。
www.kdnuggets.com
🖊️英語約10,000文字 ⏱️1067日前
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Build protein folding workflows to accelerate drug discovery on Amazon SageMaker | AWS Mac..
- Amazon SageMakerを使用したタンパク質の折りたたみ構造予測ワークフローの操作を簡素化するMLソリューションが紹介されます。
- このソリューションでは、AlphaFold2とOpenFoldの計算最適化ワークフローを簡単に設定し、実行する方法について説明します。
- このソリューションのコードは、GitHubリポジトリで入手できます。
aws.amazon.com
🖊️英語約25,000文字 ⏱️1067日前
💻
ChatGPT Google Chrome拡張機能おすすめ7選｜活用して業務効率を高めよう - Digital Shift Times..
- ChatGPTのGoogle Chrome拡張機能7選を紹介、ウェブブラウジングが豊かな体験になる
- 各拡張機能の特徴やインストール方法、使い方、他のプラットフォームとの連携、注意点や問題対処方法を詳しく解説
- インストールはGoogle Chromeウェブストアから無料で、目的に合った拡張機能を選んで「Chromeに追加」をクリック
digital-shift.jp
🖊️約1,500文字 ⏱️1067日前
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The Fall of Stack Overflow, Explained - by Priyam - Devmoh
- Stack Overflowのトラフィック減少の原因は自己責任と制御不能な要因が混在している
- Stack Overflowの衰退を説明する理由はGoogle Analyticsの変更、ユーザーに対する敵対性、Google検索での順位低下、AIの影響の4つ
- Stack Overflowはユーザーに対する敵対性が高く、多くのユーザーがRedditやChatGPTなど他のプラットフォームに移行している
newsletter.devmoh.co
🖊️英語約7,000文字 ⏱️1067日前
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rinna、日英対応可能なバイリンガル大規模言語モデルをオープンソースで公開 | TECH+（テックプ..
- 日英のバイリンガルな大規模言語モデルを開発し、商用利用可能なライセンスでオープンソースとして公開
- 対話言語モデル、画像対話モデル、長期コンテキスト言語モデルも開発し公開
- これらのモデルは商用利用可能なMITライセンスでオープンソースとして公開され、カスタマイズも可能
news.mynavi.jp
🖊️約800文字 ⏱️1067日前