AI News

~AI関連記事を3行にまとめて紹介~

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「ChatGPT vs. Google」どっちで検索する? 95人を対象に米研究者らが違いを調査:Innovative T..

  • 「ChatGPT vs. Google: A Comparative Study of Search Performance and User Experience」という研究が行われました
  • ChatGPTはユーザーフレンドリーで直感的な検索体験を提供し、検索時間を短縮する一方で誤った情報や誤解を招く可能性もあるとされています
  • ChatGPTは学歴の差を埋める効果があり、ユーザーは高いユーザー体験を報告していますが、情報品質については懸念があります

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Teach your LLM to always answer with facts not fiction | MyScale | Blog

  • 大規模言語モデルは、知っているトピックについては情報を提供しますが、未知のトピックについては常に正確ではありません。
  • 幻覚とは、何か実在するものや具体的なものに対する誤った知覚または虚偽の知覚です。
  • 幻覚を減らすためには、質問の前後に事実を追加したり、関連する文書をクエリに含めることが重要です。

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MIT Tech Review: ディープマインド創業者、 「AIが100万ドル稼ぐ 時代に備えよ」

  • ディープマインド創業者のムスタファ・スレイマンは、新しいチューリングテストとして「AIがどれだけうまく稼ぐか」を評価すべきだと提案
  • ムスタファは「モダン・チューリングテスト」を提案し、AIが「わずか10万ドルの投資金を使い、数カ月以内に、小売販売Webプラットフォームで100万ドル稼ぐ」という指示を実行できるかどうかを評価すべきだと主張
  • AIの能力は進化しており、その実現は2年後にも可能性がある

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「Slack GPT」で何ができる? 同社CEO/CTOが詳細を語る――新Slackは会話の要約や文書の自動作成..

  • 「Slack GPT」はAIサービスで、会話の要約や文書の自動作成が可能
  • Salesforceとの統合により、データの効率的な利用が可能に
  • 学習データはコンプライアンスに準拠し、顧客のデータは組織内でのみ利用

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自称Transformer後継モデル「RetNet」マイクロソフトら開発、脳活動から音楽を生成するAI「Brain..

  • 1週間分の生成AI関連論文から重要なものをピックアップし解説する連載
  • Googleが開発したTransformerモデルの後継をうたう技術をマイクロソフトが開発
  • 5つの論文をまとめた

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【テンプレ付】chatgptを使ってツールの要件定義をしたら工数が40時間→4時間になった - みんな..

  • chatgptを使って要件定義の工数を大幅に削減することが可能
  • プロンプトの設計が重要で、どの部分をchatgptに任せるかを精査する必要がある
  • 参考にすることで、短時間で高品質な要件定義書を作成できる

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メルカリ、AIがフリマ出品紹介文 商品探しも手助け - 日本経済新聞

  • AIを導入し、フリマ出品の説明文を自動作成
  • 出品者と購入者の手続きを省き、取引の成立増も期待
  • 生成AIの導入は様々な企業で急速に進んでおり、規制や著作権に関するルールの策定が急がれている

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(2/2)ChatGPTは「Excelになる」、マッキンゼーが社内で生成AIを活用する「4C」とは何か |ビジネ..

  • マッキンゼーの社員の約50%が生成AIツールを活用している
  • ウォルマートやリンクトイン、メタなどの大企業も生成AIツールを試験
  • 多くの大手企業が生成AIの社内展開を始めている

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ChatGPTの知能が急激に低下しているとの研究結果、単純な数学の問題の正答率が数カ月で98%から2..

  • ChatGPTの知能が数カ月で急激に低下し、数学の問題の正答率が98%から2%に悪化したとの研究結果が出ています。
  • AIユーザーの間でも回答の質の低下が話題になり、GPT-4の精度は97.6%から2.4%に低下しました。
  • 一方、GPT-3.5の精度は向上し、7.4%から86.8%に改善しましたが、センシティブな質問に対する回答の深みがなくなり、回答生成プロセスの透明度も低下しました。

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画像生成AIをめぐる新たな動き ほか【中島由弘の「いま知っておくべき5つのニュース」2023/7/13..

  • メタが新AIモデル「CM3leon」を発表し、画像だけでなくテキストも生成可能で、少ない計算量で優れた性能を持つ
  • アドビが日本語プロンプトに対応した画像生成AI「Adobe Firefly」を発表し、フェイク画像対策や透明性の確保に力を入れている
  • イーロン・マスク氏が新会社「xAI」を設立し、「宇宙の本質を理解する」ための研究を行う

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ChatGPTの新機能「Custom Instructions」を試してみる - Taste of Tech Topics

  • ChatGPTの新機能「Custom Instructions」が発表され、試用されました
  • 「Custom Instructions」は、ChatGPTに事前情報として文脈や制約を教えることができる機能です
  • 月額20ドルのChatGPT Plusユーザーのみ、この機能は利用可能です

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Stability AIがChatGPTと同等の性能を持つオープンソースの大規模言語モデル「FreeWilly」を公開..

  • Stability AIが大規模言語モデル「FreeWilly1」と「FreeWilly2」を公開
  • これらのモデルはChatGPTに匹敵する性能を持ち、自然言語の推論タスクで高い性能を発揮
  • 責任のあるリリースと安全対策に重点を置き、外部からのフィードバックも積極的に受け入れている

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深層ニューラルネットワークの解剖――統計力学によるアプローチ

  • 深層ニューラルネットワーク(DNN)は画像認識や機械翻訳などで広く使われているが、その学習能力のメカニズムは未解明
  • DNNはブラックボックスとして扱われているが、物理学の発想を用いることでアプローチ可能
  • DNNは統計力学や情報統計力学の重要なテーマで、Nビットの入力をNビットの出力に変換する関数をデザインすることが考えられる

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ChatGPTには言葉の「意味」が分からない カギは「記号接地」:朝日新聞デジタル

  • 対話型AIは単語予測機であり、言葉の意味を理解していない
  • AIは膨大な言語データを処理し、統計的な規則性を抽出して文章を生成する
  • 言葉の意味を理解するには、身体的な感覚が必要であり、記号接地という概念が重要である

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アンケート調査の偏ったデータをバランス調整するPythonモデル「balance」 米Metaが開発:Innov..

  • 「balance」というPythonパッケージは、アンケート調査の偏ったデータをバランス調整するためのオープンソースのパッケージです。
  • このパッケージは、データの重み付けとバイアスの評価を行うためのシンプルで使いやすいフレームワークです。
  • 調査データのアドホック分析だけでなく、継続的な自動調査データ処理をサポートできます。

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Android版「ChatGPT」アプリ、「Google Play」で事前登録が開始 - 窓の杜

  • OpenAI公式のAndroid向け「ChatGPT」アプリが日本でも利用可能になりました
  • 登録済みの方は自動でインストールされます
  • 非公式のアプリに注意してください

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ChatGPTをMicrosoft Teamsのチャットで使う―Azure Open AIを使った設定の手順【イニシャルB】 -..

  • Azure Open AIを活用してMicrosoft TeamsのチャットでChatGPTを利用可能
  • Azure Logic Appsを使用したフローで実現し、公式のサンプルをワンクリックでデプロイ
  • 導入はワンクリックで簡単だが、Azure Open AIの準備やモデルのデプロイ、Blobストレージの用意、Teamsの情報の取得などが必要

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学習してるはずのチャットGPT、性能低下の指摘…オープンAIは「賢くなっている」 : 読売新..

  • 対話型AIサービス「チャットGPT」の性能が低下しているとの指摘がある
  • 素数の識別やプログラム作成能力が低下した一方で、不適切な質問への回答率は減少し、安全性は向上
  • 多くの利用者が性能低下を感じ、信頼性の高いサービス構築が難しいとの声も

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ChatGPTでIoT LEDをチカチカ(Lチカ)させてみたい! ChatGPT API×Hololens2を使って、IoT制御..

  • LEDのRGB値をJSONデータで返すChatGPT APIの仕組みを改善し、色の認識ルールを厳密に設定
  • 例外がある場合も適切に対応し、回答精度を向上
  • obnizを使用してLEDを制御し、ChatGPT経由でLEDの点灯命令を送ることが可能に

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エンジニアはLLMとどう付き合うか / How engineer get along with LLM - Speaker Deck

  • エンジニアは大規模言語モデル(LLM)を使って言語理解や分類、感情分析、要約、翻訳、プログラムコードの生成などを行うことができます。
  • LLMの利用方法としては、サービスの使用やアプリケーションへの組み込み、LLMをいじくるなどがあります。
  • LLMの運用にはプロンプトの管理や性能評価、カスタマイズモデルの管理が必要で、ニセモノの利用や個人情報や機密情報の扱いには注意が必要です。

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Free Generative AI Courses by Google - KDnuggets

  • 生成AIコースは、ユーザーのプロンプトに基づいてテキスト、画像、その他のメディアを生成する能力を学ぶことができます。
  • 生成AI学習パスには、生成AIの基礎から大規模言語モデル、責任あるAI、画像生成、エンコーダーデコーダーアーキテクチャなど、10のコースが含まれています。
  • この学習パスは、初心者だけでなく、キャリアの転換や新しいことを学びたい機械学習エンジニアやデータサイエンティストにも対応しています。

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OpenAIやGoogleなど大手AI開発企業が「AI生成コンテンツに透かしを入れる」などAIの安全性強化に..

  • AI生成コンテンツに透かしを入れるなど、AIの安全性強化に取り組むことが発表されました。
  • ディープフェイクや犯罪の悪用が懸念され、政府の要請に応じて自発的な取り組みを行うことを約束。
  • AIリスクの管理や社会的リスクに関する研究を行うことも発表され、合意は自発的で法的な拘束力はない。

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Appleはすでに社内で業務に独自のチャットAI「Apple GPT」を活用している - GIGAZINE

  • Appleは社内で独自のチャットAI「Apple GPT」を活用しています
  • Appleは大規模言語モデルを開発するためのフレームワーク「Ajax」を構築し、Apple GPTも開発しています
  • Apple GPTを含むAI関連製品は2024年に消費者向けに発表される可能性があります

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GitHub - hppRC/llm-lora-classification: llm-lora-classification

  • LLMはゼロ/フューショット学習において、既存のモデルをベースにファインチューニングを行います
  • 少量のデータでも高い性能を実現する手法としてLLMが用いられます
  • 特に日本語の自然言語処理において、LLMは優れた性能を発揮します

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Pandas: How to One-Hot Encode Data - KDnuggets

  • ワンホットエンコーディングは、カテゴリカルな値を数値形式に変換するデータ前処理の手法です。
  • Pandasライブラリを使用して、カテゴリカルな列を複数のバイナリ値の列に分割することができます。
  • ブール値の列をエンコードする際には、drop_first引数を使用して不要な列を削除することができます。

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Publishers want billions, not millions, from AI | Semafor

  • 出版社は、AIプラットフォームに対して訴訟を起こすことを提案し、立法措置を求める可能性が高まっています。
  • 出版社は、AIのトレーニングデータに対する支払いが行われるという合意の輪郭が浮かび上がっていますが、テック企業が出版社をなだめるための支払い額が十分でないと考えています。
  • テック企業は、AIのビジネスモデルをまだ確立しておらず、言語モデルの維持には莫大な費用がかかるため、利益を共有するものはありません。

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RealChar x LangSmith: Using Open Source tools to create an AI companion

  • RealCharは、最も完全でエキサイティングなOSS AIキャラクターフレームワークで、洗練されたUIとUXを提供しています。
  • RealCharはリアルタイムでAIキャラクター/コンパニオンを作成、カスタマイズ、対話するためのオープンソースプロジェクトで、LangChainなどのジェネレーティブAI / LLMスペースの最高のオープンソースツールを活用しています。
  • LangSmithは分析、観測、評価のための素晴らしいツールで、大量のトラフィックを持つ本番レベルのアプリケーションに非常に役立ちます。

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AI researcher Geoffrey Hinton thinks AI has or will have emotions

  • AI研究者のジェフリー・ヒントンは、AIが感情を持つ可能性があると主張しています。
  • 彼の見解は、AIシステムが感情的な状態を伝える手段として関連付ける仮説的な行動に基づいています。
  • しかし、AIが実際に独自の感情を持っているかどうかは、意識を明確にすることで答える必要があります。

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Unlock the Secrets to Choosing the Perfect Machine Learning Algorithm! - KDnuggets

  • データサイエンスの問題に取り組む際、適切な機械学習アルゴリズムを選ぶことが重要です。
  • 数百もの機械学習アルゴリズムがあり、それぞれに利点と欠点があります。
  • 「No Free Lunch」(NFL)定理によれば、どの問題に対しても最適なアルゴリズムは存在せず、全てのアルゴリズムのパフォーマンスを全ての可能な問題に対して平均化した場合、同じパフォーマンスになるということです。

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Meta-Transformer: A Unified Framework for Multimodal Learning

  • マルチモーダル学習のための統一フレームワーク「Meta Transformer」が提案されました。
  • このフレームワークは、自然言語、2D画像、3Dポイントクラウド、オーディオスペクトログラムの4つのモダリティからデータをエンコードし、共有トークン空間に変換します。
  • Meta Transformerは、ペアのないデータを使用した初めてのフレームワークであり、さまざまなベンチマークで評価され、優れたパフォーマンスを示しました。

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Text Embeddings Reveal (Almost) As Much As Text | OpenReview

  • Vec2Textという方法を提案し、32トークンの埋め込み入力の90%を正確に復元できることを示す
  • テキストの埋め込みは、元のテキストについて多くの個人情報を明らかにする可能性がある
  • 最先端の埋め込みモデルからテキストの埋め込みをデコードし、重要な個人情報を復元できることも示す

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A simple guide to fine-tuning Llama 2

  • Llama 2を対話要約モデルに微調整する方法を紹介
  • Huggingfaceのライブラリを使用して、samsum対話要約データセットでLlama 2を微調整
  • 微調整したモデルで推論を実行する方法を説明

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ソフトウェア開発者、生成AIに警戒感も - CNET Japan

  • AIの普及により開発者やITプロフェッショナルの役割が変わることが期待されている
  • AIの活用により開発者の仕事が向上し、ソリューションに組み込まれる可能性がある
  • AIの透明性や倫理的な利用を守るためには、人間の介入とデザインが重要

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How Patsnap used GPT-2 inference on Amazon SageMaker with low latency and cost | AWS Machi..

  • PatsnapはAmazon SageMakerを使用してGPT-2推論を行い、低遅延と低コストを実現しました。
  • Patsnapは特許検索クエリの自動入力を行うためにカスタマイズされたGPT-2モデルをトレーニングしました。
  • AWS Generative AI Innovation Centerの科学者たちは、GPT-2推論パフォーマンスを最適化するためのさまざまなソリューションを探求し、モデルのレイテンシを平均50%削減し、QPSを200%向上させる結果を得ました。

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Optimize AWS Inferentia utilization with FastAPI and PyTorch models on Amazon EC2 Inf1 & I..

  • FastAPIとPyTorchモデルを使用して、AWS Inferentiaの利用を最適化する方法が紹介されています
  • ディープラーニングモデルをスケールで展開する際には、ハードウェアの効果的な利用が重要で、選択するインスタンスやアーキテクチャがプロダクションコストに影響します
  • AWS Inferentiaデバイス上にFastAPIモデルサーバーを展開し、ハードウェアの最大限の利用を実現するためのデモンストレーションが行われています

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Does Sam Altman Know What He’s Creating? - The Atlantic

  • サム・オルトマンはOpenAIのCEOで、新しい形の知性を創造しようとしている
  • 彼の会社が開発した危険なAIは公開されないが、従業員たちはその危険性を理解せずに公開するかもしれないAIについて心配している
  • オルトマンはAIの最終的なリスクがどのようなものになるかわからないが、ChatGPTを世界に解き放つことについて後悔はないと述べている

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Bringing code analysis tools to Jupyter notebooks - Amazon Science

  • 新しいCodeGuru拡張機能は、Jupyterノートブックのコードセルの実行順序や不正なAPI呼び出し、セキュリティなどの問題に対処します。
  • Jupyter Notebookはデータサイエンティストの選択ツールであり、GitHub上には250万以上の公開ノートブックがありますが、使用にはいくつかの課題があります。
  • Amazon CodeGuru拡張機能は、JupyterLabとSageMaker Studioとシームレスに統合され、ユーザーにコード品質とセキュリティの改善のためのフィードバックと提案を提供します。

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GitHub Copilot Chat ベータ版がすべての組織で利用可能に - GitHubブログ

  • GitHub Copilot Xのテクニカルプレビューを通じて、生成AIとGPT-4のパワーを活用し、開発者エクスペリエンスを向上させることを目指しています。
  • GitHub Copilot Chatは、IDE内でコンテキストを理解した会話アシスタントとして機能し、開発者は複雑なタスクの一部を簡単なプロンプトで実行できます。
  • GitHub Copilot Chatによって、自然言語がコーディングエクスペリエンスを強化する新時代へと通じる扉が開かれ、ソフトウェア開発の門戸が広がります。

2023年07月25日

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