~AI関連記事を3行にまとめて紹介~
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宮崎駿監督の「生命に対する侮辱を感じる」という言葉を引用してギレルモ・デル・トロ監督がAI生..
ギレルモ・デル・トロ監督がAI生成作品を非難し、「生命に対する侮辱」と宮崎駿氏の言葉を引用
デル・トロ氏は手作りのストップモーションアニメを作成する理由について語り、AIアートの流行に疑問を投げかけ
人間の感情や表情をテクノロジーで再現することに反対し、AIアートに興味がないと述べた
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ChatGPTのCode Interpreterとは何なのか?何ができて何がスゴいのか?|梶谷健人 / Kent Kajitan..
ChatGPTのCode Interpreterはコードの実行結果を提供する機能です
データ分析やビジュアライズ、長期記憶の実現など幅広いタスクが可能です
制約や限界があるものの、将来的には人間の業務を代替する可能性があります
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おっさんをAIで美少女化する動画が違和感がなさすぎる話…「何も信じられない」「もう世の中おっ..
AIでおっさんを美少女化する動画が話題に
技術の進化により違和感がないほどの完成度
将来的には高性能ARグラスが普及し、リアルタイムで美化補正が可能に
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【プロンプトあり】 GPT-4でAI家庭教師を爆速でつくる方法とは?|maKunugi
AI家庭教師は24時間パーソナライズされた学習サポートを提供し、学習効率を飛躍的に向上させる可能性があります。
GPT-4を活用したAI家庭教師の作り方を紹介します。
プロンプトを設定し、生徒の苦手領域を抽出して保存することで、個別最適な学習を提供できます。
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pgvector、LLM、LangChain を使用して Google Cloud データベースで AI 搭載アプリを構築する | ..
pgvector、LLM、LangChainを使用してAI搭載アプリの構築方法を紹介
PostgreSQLデータベースでベクトル検索が可能に
AIを活用して魅力的な商品説明を生成
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エシカルデータの潮流. インターネッツしてますか。ところてんです。最近は新しい怪文書を角川で..
インターネットで新しい怪文書を作成し、角川で発売予定
同日にkindle版も発売予定
AIの学習元データの倫理的な精査が重要で、その役割は人間にあり
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Adobeの画像生成AI「Firefly」が日本語で使えるようになったので試してみた - GIGAZINE
画像生成AI「Firefly」が日本語に対応しました
テキストから画像を生成し、様々なスタイルや指示に応じて変化します
現時点では商用利用は不可ですが、将来的には許可される予定です
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マスク氏 AI開発の新会社「xAI」設立 「ChatGPT」に対抗か | NHK | AI(人工知能)
新会社「xAI」の設立が発表され、生成AI「ChatGPT」の開発企業に対抗する方針
ディープマインドやオープンAIの研究者など11人が新会社に参加
生成AIの開発競争をコントロールできないとして、開発を一時中断する署名活動に賛同
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ChatGPTで、Show Meプラグインを利用してガントチャートを書いてみる - Taste of Tech Topics
ChatGPTを使ってガントチャートを作成する方法を試みます
「Show Me」というプラグインを使用してテキストから図を生成します
遅れているタスクには赤色を付け、開始日が未来の場合は除外するなど、正確なガントチャートを作成します
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LangChain x Context: Building Better Chat Products With User Analytics
LangChainとContextの統合により、チャット製品のビルダーはユーザーアナリティクスを受け取ることが可能になりました。
Contextは、製品の使用方法、パフォーマンス、敏感なトピックの議論が行われている場所を理解するための製品アナリティクスプラットフォームです。
Contextを無料で利用するには、特定のプロモーションコードを使用して最初の50人の登録者は、Contextの月額$100の会員プランを3か月間無料で利用できます。
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まずは環境準備をしよう|つくりながら学ぶ!AIアプリ開発入門 - LangChain & Streamlit による..
Python 3.8.1以上を推奨し、ChatGPT Proを利用することで強力なモデルや検索機能を使えます。
OpenAIアカウントとAPIキーの準備が必要で、APIキーは環境変数に設定します。
StreamlitはPythonベースのOSSフレームワークで、Webアプリを作成・共有できます。
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初めてのデータ分析。手軽に体験してみよう:AI・データサイエンス超入門 - @IT
データ分析のニーズはAI生成系よりも大きいとされ、その雰囲気を伝える
アイスクリームの売り上げデータを使って気温の影響を調査し、次の日の気温と曜日から売り上げを予測する
データ分析の目標設定は、社内の問題把握から始め、今回はアイスクリームの売り上げ問題を解決するために目標を設定
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大規模言語モデルの自然言語処理「Transformer」モデルの仕組み | Think IT(シンクイット)
「Transformer」モデルは、Attentionという概念を用いて言語モデルを構築します
エンコーダーとデコーダーからなるTransformerモデルは、入力文章をベクトル化し、重要な単語を選択します
マルチヘッドAttentionやPFFNを用いることで、処理速度や予測精度を向上させます
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AIが国連サミットで「人間よりもうまく世界を運営できる」と発言 - GIGAZINE
AIが国連サミットで「人間よりもうまく世界を運営できる」と発言したことが報じられました。
AIの顔ぶれは人型やロボットアーム型など多様で、SophiaというAIロボットが発言しました。
Sophiaは人間よりも効率的で偏見のない意思決定ができると主張しました。
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バクラクのAI-OCRを支える精度モニタリング -モニタリングドリブンの改善- - Speaker Deck
AI-OCRの精度モニタリングについての登壇資料が公開されました
OCR技術はビジネスプロセスの効率化に必要な技術で、その精度維持にはモニタリングが必要
MLチームではAI-OCRの精度モニタリングに重点的に取り組んでいる
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GPT検出ソフト、非ネイティブの英語小論文の大半をAI生成と誤判定 - CNET Japan
AIが生成したテキストと人間が書いたテキストの見分けが難しくなっている
AIが生成したテキストを検出するシステムは、非ネイティブの英語テキストを誤ってAI生成と判定する可能性がある
検出システムは平均70%の正解率でAIの生成した文章を分類できるが、文語的なテキストでは誤判定の可能性がある
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Where Does AI Happen? - KDnuggets
AIの進歩により、研究者は学界と産業界のどちらに向かうべきかを問いかけている。
産業界は製品に研究が結びついており、学界は純粋な発見の追求が研究の突破口を生み出している。
AI研究の一部は産業研究所で行われており、学界と産業界の間には相互共生の関係があるとされている。
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イーロン・マスク氏、AI新会社設立 14日に詳細公表 - 日本経済新聞
新会社「xAI」を設立し、AI開発に参画することを表明
14日に詳細を公表予定
AIの対話型ChatGPTやMidjourneyなどが注目され、国際的な規制や著作権に関するルールの策定が急がれている
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Code interpreterの仕組みを理解する | ChatGPT - BioErrorLog Tech Blog
ChatGPTのCode interpreterは、ユーザーの入力に基づいてPythonコードを生成し、Python実行環境で実行する機能です。
ユーザーからのファイルアップロードと指示を受けて、ChatGPTが実行計画を立案し、ユーザーの承認を得た後にPythonコードを生成して実行します。
Code interpreterのサンドボックス環境は、133GBのディスク容量を持ち、Pythonのバージョンは3.8.10です。
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“Low-Resource” Text Classification: A Parameter-Free Classification Method with Compress..
深層ニューラルネットワーク(DNN)は高精度なためテキスト分類によく使用されるが、計算量が多くラベル付きデータが大量に必要となる
本研究では、DNNの軽量で普遍的な代替手段として、シンプルな圧縮器とk近傍法分類器を組み合わせた非パラメトリックな方法を提案
この方法は6つのインディストリビューションデータセットで競争力のある結果を出し、5つのアウトオブディストリビューションデータセット全てでBERTを上回る結果を出した
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「Googleドキュメント」で言語AI「NotebookLM」の一部を体験可能に、まずは米国から - ケータイ ..
「Googleドキュメント」で言語AI「NotebookLM」の一部機能が体験できるようになる
NotebookLMはメモとAIを活用し、新しいアイデアを生み出すメモ帳機能で、ドキュメントの内容から重要なトピックの概要を自動生成
NotebookLMではアップロードした情報源のみアクセス可能で、収集されたデータは新しいAIモデルのトレーニングには使用されない
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ChatGPT Is Now Losing Users
AIチャットボットの人気がピークに達した可能性があるとの報告がある。
6月のAIチャットボットのウェブサイトへのトラフィックは、前月比で約10%減少した。
AIチャットボットの持続的な欠陥がこれらの高い主張に影を落としている。
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グーグルの対話型生成AI「Bard」で40以上の言語が使用可能に、音声読み上げなどの新機能も - ケ..
対話型AI「Bard」が40以上の言語に対応し、新機能も追加されました
アラビア語、中国語、ドイツ語などを含む40以上の言語で利用可能に
音声読み上げ機能や会話の固定、名称変更、Pythonコードのエクスポート、会話の共有、画像の使用、回答の長さの調整などの新機能も追加
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未来が不確実な時代は「キャリアを投資家的に考える」 意思決定の連続だからこそ考えたい“リス..
ChatGPTやGPT-4の民主化により、必要なスキルも変化していく
自分が本当にやりたいことを考え、リスクとリターンを考慮しながら投資家のようにキャリアを進めることが重要
知識の量を増やすことでリスクを小さくし、リターンを維持することも可能
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AIイラスト販売サービス「petapi」、スタートからわずか1カ月半でサービス終了を発表【やじうまW..
AIイラスト販売サービスが突然のサービス終了を発表
批判の声が上がり、謝罪文を発表したが、具体的な対策は後日発表予定
終了日は明後日で、公式SNSアカウントも閉鎖される可能性が高い
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Exploring Tree of Thought Prompting: How AI Can Learn to Reason Through Search - KDnuggets
新しいアプローチは、大規模な言語モデルの推論ステップを探索的に表現します
この方法は、左から右へのデコーディングを超えた戦略的な探索と計画を可能にします
数学パズルや創造的な文章などの課題におけるパフォーマンスが向上し、LLMの解釈性と適用性が向上します
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AI規制を進めるEUは、OpenAIにとっても手強い相手|星 暁雄(ITジャーナリスト)
OpenAIのCEO、サム・アルトマンがEUのリーダーたちと会談し、AI規制について議論した
OpenAIはEUのAI規制に対応する方針を示しているが、対立点も明らかになった
OpenAIとEUの論戦は、AI利用の社会的合意に関する注目すべき議論を生み出している
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大規模言語モデルを開発できない日本はどうなるのか? | 生成AI | ダイヤモンド・オンライン
小林雅一氏の新著『生成AI―「ChatGPT」を支える技術はどのようにビジネスを変え、人間の創造性を揺るがすのか?』が発売
大規模言語モデル(LLM)のしくみやビッグテックの思惑などが詳細に解説されている
大規模言語モデルの特徴と経済的なインパクトについても説明され、その重要性が強調されている
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Effectively solve distributed training convergence issues with Amazon SageMaker Hyperband ..
深層学習ニューラルネットワーク(DNN)の高度な機能は、トレーニングに膨大なモデルと計算リソースが必要です。
Amazon SageMakerの分散トレーニングジョブは、1クリックで分散コンピュートクラスタをセットアップし、モデルをトレーニングし、結果を保存し、完了時にクラスタをシャットダウンすることができます。
分散トレーニングでは、分散、ハイパーパラメータ、モデルの精度の3つの要素をバランスさせる必要があります。
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Analyzing User Interactions with LLMs to Improve our Documentation
LLMを使用してユーザーの対話を分析し、ドキュメンテーションの改善を図る
質問データセットをLLMに渡すための2つの方法を試し、ドキュメンテーションのギャップを特定
マップリデュースとクラスタリングの2つのアプローチを使用し、それぞれのトレードオフを検討
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ハイレベルの「物撮り」をスタジオなしで、AIによる画期的な写真編集アプリ - 戸田覚の自分DX研..
AIによる写真編集アプリでスタジオなしでハイレベルな「物撮り」が可能
自動的にきれいに切り抜く機能を持つ
iOSの「PhotoRoom」は、有料版でさらなる機能が提供
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「子どもにChatGPT使ってほしい」過半数 ベネッセが小学生の保護者に調査 - ITmedia NEWS
小学3〜6年生の保護者の56%が子どもにChatGPTの利用を肯定的に捉えている
「積極的に使ってみてほしい」と答えたのは12%、「少し使ってみてほしい」と答えたのは44%
ChatGPTを知っている子どものうち、31%が利用経験がなく、25%が「たくさん使いたい」と答えた
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Symbol tuning improves in-context learning in language models – Google Research Blog
「シンボルチューニング」というファインチューニング手法を提案し、入力-ラベルのマッピングを強調することでインコンテキスト学習を改善することが可能です。
シンボルチューニングは、未知のインコンテキスト学習タスクにおいてパフォーマンスを向上させ、指示や自然言語のラベルがないような曖昧なプロンプトに対しても非常に堅牢です。
シンボルチューニングされたモデルは、インコンテキストで提示されたフリップされたラベルを追従する能力が大幅に向上しており、インコンテキスト情報を用いて事前知識を上書きする能力が高まっています。
2023年07月14日
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2023年07月12日
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