~AI関連記事を3行にまとめて紹介~
💭
AIがハルシネーション(Hallucination)を起こす最大の理由【AGIの未来】 - Qiita
ハルシネーションはAIがウソの出力を生成する現象で、掛け算を理解できないために起こります
時系列の次元を追加することで、AIは正しい出力をすることが可能になります
ハルシネーションをなくすためには、時系列を追加したモデルの開発が必要です
👥
なんかいけそうな気がしたので Code Interpreter でシュッと Web アプリつくってもろた|bbz
Flaskアプリケーションの仕様書に基づき、Webアプリケーションを作成
ユーザー管理、学習活動管理、レポート生成の機能を実装
セキュリティやエラーハンドリングにも対応し、ユーザーは学習活動を記録・管理し、学習進捗に基づく報告書を生成可能
📣
ChatGPT、データも扱える新機能「Code Interpreter」 - Impress Watch
ChatGPT Plusユーザー向けに、Code Interpreterのベータ版が提供開始されました。
Pythonコードの実行やデータ解釈、分析、グラフ作成が可能です。
月額20ドルのユーザーは設定でONにし、GPT-4で選択し、ファイルをアップロードしてプロンプト入力で簡単に実行できます。
😱
AIを使いすぎている人の特徴
AIを頼りすぎると人間性が薄れ、他人を見下す傾向が見られる
AIの正確さやスピードを過信すると、理解に時間がかかる人に対してイライラする
AIは助けてくれないし、人間関係を築くことはできない
💻
ASCII.jp:ChatGPTの新機能コードインタープリターに《未来の仕事の全自動化》が見える
ChatGPTに新機能「Code Interpreter」が追加され、プログラムを実行できるようになった
有料ユーザーは「Code Interpreter」プラグインを利用でき、データ分析などに活用可能
例えば、複数のデータを統合してプレゼン資料にする作業が自動化可能に
🤫
GPT-4 Architecture, Infrastructure, Training Dataset, Costs, Vision, MoE
GPT-4のアーキテクチャは、複製可能なものであるため非公開にされています。
近い将来、GPT-4と同等またはそれ以上の性能を持つモデルが登場することが予想されます。
GPT-4のトレーニングと推論のコスト、次世代モデルアーキテクチャにおけるH100とのスケーリングについても解説します。
🗣️
「マジでやばい」ChatGPTでプログラムが実行できる“コードインタープリター“ - 週刊アスキー
OpenAIが「ChatGPT Plus」ユーザー向けに「Code Interpreter」のベータ版を公開
Pythonインタープリターと一時的なディスク領域を利用し、自然言語で問題を入力し、適切なコードを生成
非プログラマーにもノーコード開発ツールとして利用可能で、プログラマーやデータサイエンティストにも有用
📊
データ分析もChatGPTに“お願い”するだけ!?未来のアクセス解析について我々が考えること(前編..
ChatGPTを使用してデータ分析が可能になり、アクセス解析の結果を得ることができました。
ChatGPTのアドバイスや処理速度、ビジュアライズの面で課題があります。
Noteableの操作も煩雑で、これらの課題はChatGPTの進化だけでなく、物理的な問題やユーザーエクスペリエンスの限界にも関係しています。
💻
誰でもわかるStable Diffusion Kohya_ssを使ったLoRA学習設定を徹底解説 - 人工知能と親しくな..
LoRAは追加学習の一種で、小さなニューラルネットを追加することでモデルをバージョンアップします
U-NetとテキストエンコーダーがLoRA学習の対象となります
Dreambooth LoRAタブでLoRA学習の設定が行え、ベースモデルの設定やモデルの選択など、詳細な設定が可能です
🗣️
ChatGPT Code Interpreter を利用して、お手軽にデータ分析・可視化 - Taste of Tech Topics
「Code Interpreter」はChatGPT上でPythonのコードを生成・実行する仕組みを持っています
ユーザーは自然言語で指示や要求を出すだけで、ソースコードの生成から実行まで行えます
Code Interpreterはデータの読み込みやグラフ描画などを自動で行い、簡単にデータの傾向を見ることができます
💼
LLM活用はチャットボットだけではない? LayerX松本勇気が語るLLM活用のリアル - エンジニアtype..
LLMの活用は、既存のプロダクトに組み込むだけでなく、新たな事業やサービスの開発にも重要
LLMを使う場合とそうでない場合を見極め、ユーザーが求める価値を提供するための正しい使い方が必要
LLMを使った生成AIにはエラーが起きる可能性があるため、エラーを許容できるUXを設計することが重要
🚀
AI研究者、東大教授・松尾豊が語る「生成AI」が教育業界に与えるインパクト 「変化の側に身を置..
生成AIは言語を扱う技術で、教師の教え方を効率化する効果が期待されています。
生成AIの具体的な活用方法はまだ明確ではないが、学習支援や教師の教え方の改善などの可能性があります。
AI時代を生きるためには、変化を嫌がらず、常に学び続ける姿勢が重要です。
🤖
その口コミ、AIが書いたかも!?通販サイトに不審なレビュー | NHK | デジタルでだまされない
通販サイトのレビューにAIが書いた可能性のある不審な文章が見つかっています。
AIによるレビューは口語的ではなく、商品の要素を網羅的にまとめ、同じ文章が使い回される特徴があります。
AIによるレビューの判定システムを開発し、数百件の疑わしいレビューを確認しましたが、AIが進化すると判別が難しくなる可能性もあります。
📝
英語を母語としない人が書いた文章が「AIにより作成されたもの」と誤検知されている - GIGAZINE
英語を母語としない人の文章がAIにより作成されたと誤検知される問題が浮上
ChatGPTやBardなどの高度な文章作成能力を持つAIが登場し、AI生成文章を判別するツールの需要が高まる
しかし、最新の研究では、この種のツールが英語を母語としない人の文章を誤検知する傾向があることが明らかになる
🤖
生成AIグラビアをグラビアカメラマンが作るとどうなる?第一回:実在モデルで学習・LoRAでキャッ..
ベテランのグラビアカメラマンでありソフトウェアエンジニアがAIグラビア生成に取り組んでいる
AI生成グラビアに興味があるなら、VRAM 8GB以上のGPUが必要で、RTX 3060Ti / 12GBかRTX 4060Ti / 16GBがおすすめ
キャッチライトを強調するためには、特定のModelを使用することができ、魅力的なグラビアを簡単に作成できる
💪
生成AI、世界経済に年間620兆円の価値をもたらす可能性--マッキンゼー最新報告 - CNET Japan
生成AIはデータに基づく意思決定を支援し、生産性向上を促進する
生成AIは年間2兆6000億~4兆4000億ドルの経済価値をもたらす可能性がある
生成AIは労働生産性を向上させるが、そのためには労働者の異動や転職をサポートする投資が必要
🗣️
実は日本が発信源だった、AIイノベーション 甘利俊一教授が語る「もうちょっとだよなーディープ..
日本はAIイノベーションの発信源であると甘利俊一教授が語る
東大×生成AIシンポジウムで、生成AIへの取り組みがアナウンスされる
甘利先生はニューラルネットの原点である確率勾配降下法を提案し、キーノートで登壇する
🔥
ChatGPT上でコードを実行してデータ分析やグラフ化が可能な「コードインタプリタ」機能が追加、..
ChatGPT Plusにコードインタプリタ機能が追加され、コーディングの知識が少ない人でもデータ分析やグラフ作成が可能になりました。
コードインタプリタは、ChatGPTにコードを実行させたり、アップロードしたファイルにアクセスさせたりすることができます。
画像編集やデータの可視化、QRコードの生成など、さまざまなユースケースが報告されています。
🔥
Anthropic \ Claude 2
新モデルのClaude 2はパフォーマンスが向上し、より長い応答が可能で、APIを介してアクセスできます。
Claude 2は、バー試験の多肢選択問題で76.5%、GREの読解とライティングの試験で90パーセンタイル以上のスコアを獲得しました。
Claude 2は、PythonのコーディングテストであるCodex HumanEvalで56.0%から71.2%にスコアを向上させ、小学校の数学の問題集であるGSM8kでは、85.2%から88.0%にスコアを向上させました。
🔧
「脱ブラックボックス化!LLMと一緒に使われるLangChainやLlamaIndexを徹底解説」というタイトル..
OpenAI APIの使い方やトークンの詳細、Function callingについて解説
LangChainとLlamaIndexの概要と仕組み、カスタマイズ方法を詳しく説明
LlamaIndexについては時間が足りなかったため、ブログ記事で詳細を共有
😎
Synthetic Data Platforms: Unlocking the Power of Generative AI for Structured Data - KDnug..
合成データのさまざまなユースケースについて説明
機密データの生成、データの不均衡の再調整、欠損データの補完などを含む
MOSTLY AI、SDV、YDataなどの人気のある合成データ生成ツールについても情報を提供
💻
pixivFANBOX、25日に規約改定 AI生成作品の公開、外部サイトへの誘導を禁止 - ITmedia NEWS
ピクシブがpixivFANBOXの規約を改定し、AI生成作品の投稿や外部サイトへの誘導を禁止することを明記
投稿禁止項目にAI生成作品を追加、その定義は「AIを使用して生成したコンテンツまたは軽微な加工を施したコンテンツ」とする
25日までに投稿者に対して修正や取り下げを呼びかけている
🤖
AIに創らせたという「アルプスの少女ハイジ」のオープニング映像がみごとなまでの恐怖映画に仕上..
AIが制作した「アルプスの少女ハイジ」のオープニング映像が恐怖映画のようになっている
映像は「マッド・ハイジ」とでも言うべき仕上がり
AIの創造力が新たな解釈を生み出した
🚀
Exploring institutions for global AI governance
AIの進化による世界的影響に対処するための国際的なガバナンス構造の必要性が議論されています。
AIの利益がすべてのコミュニティに届くようにするために、国際機関がフロンティアAIの開発の世界的な影響を管理する方法を調査しています。
AIの開発と展開のプロトコルを進め、リスクを最小限に抑えるための国際的な多利害関係者の組織の役割が重要です。
🔮
Keras: Deep Learning for humans
Keras Coreは、Kerasのコードベースを完全に書き直し、モジュラーなバックエンドアーキテクチャの上に再構築します。
TensorFlow、JAX、PyTorchなどの任意のフレームワーク上でKerasのワークフローを実行することが可能になります。
Keras Coreは、マルチフレームワークのディープラーニングエコシステムを実現し、ML開発者の生活をより簡単にすることを目指しています。
📚
5 learnings from classifying 500k customer messages with LLMs vs traditional ML
LLMは何かを出力することを好み、何も生成しないことは難しいという特性があります。
ファインチューニングされた分類モデルとLLMを組み合わせることで、コストを節約しレイテンシを改善することが可能です。
入力の標準化は、ファインチューニングされたモデルとLLMの両方にとって重要で、予測の正確性を向上させます。
🤖
fast.ai - AI Safety and the Age of Dislightenment
AIモデルの厳格なライセンスと監視は、権力の集中と社会的進歩の後退を招く可能性がある
社会を守ると強化するバランスは微妙で、原則と価値観に基づく対応策が必要
公開、謙虚さ、広範な協議を通じて、この技術が社会を変革する可能性に対応する策を進化させるべき
👩💻
AIに女性はNGのはずなのになんで一番星はてのは許されてるの?
女性AIが駅のAIや学術誌の表紙に使われることに対しては批判がある
一番星はてのさんは「お嬢様」であり、一段メタ性の高い存在として受け入れられている
AIには定義がないため、言いたい放題できる
👋
AIの画期的論文の共同執筆者ジョーンズ氏、グーグル日本法人退社へ - Bloomberg
AI研究者のジョーンズ氏が退社し、スタートアップを立ち上げる計画を発表
ジョーンズ氏は「Attention Is All You Need」の共同執筆者で、全員が退社することに
ジョーンズ氏はAIの進化に挑戦し、新しいものを構築するタイミングだと述べた
👍
Access private repos using the @remote decorator for Amazon SageMaker training workloads |..
Amazon SageMakerのトレーニングワークロードで@remoteデコレータを使用してプライベートリポジトリにアクセスする方法が紹介されています
Pythonコードに@remoteデコレータを付けることで、SageMakerのトレーニングジョブを簡単に実行できます
プライベートリポジトリへのアクセスを制限する環境では、AWSのCodeArtifactやAmazon S3、Amazon EC2などを使用してプライベートパッケージリポジトリを設定することができます
💡
Building AI Products with OpenAI: A Free Course from CoRise - KDnuggets
CoRiseとOpenAIが共同で無料のAI製品構築コースを提供
OpenAI APIとChatGPTの活用方法を学び、潜在能力を引き出す
問題の定義からプロトタイプの繰り返し、アイデアを完全な機能を備えたサービスに変えるまで、わずか1週間で学べる
💻
An open-source gymnasium for machine learning assisted computer architecture design – Goo..
コンピューターアーキテクチャの研究は、シミュレータやツールの開発により、設計の評価と形成が可能になっています。
現在、産業界や学界は機械学習(ML)最適化に向けて進化しており、MLを用いたコンピューターアーキテクチャの高速化や最適化が行われています。
しかし、強力で再現性のあるベースラインの欠如は、異なる手法間での公平な比較を妨げ、展開に課題をもたらしています。
💻
ソフトウェア開発者向け生成AI利用のベストプラクティス、GitHubが解説:「GitHub Copilot」をテ..
ソフトウェア開発者が生成AIを効果的に利用するためのベストプラクティスが解説された
AIを搭載したコーディングアシスタントが開発者のワークフローを加速し、コーディング作業方法を変えつつある
しかし、開発者が望む出力をコーディングアシスタントが生成しない場面もあると指摘
🎉
メルカリ生成AI/LLM専任チームの取り組み@MS Build Japan2023 - Speaker Deck
生成AI/LLM専任チームの取り組みがMS Build Japan 2023で発表されました
DEMOは動作しないとのことです
ソフトウェアエンジニア(フルスタック)LLM/AIとシニアプロダクトマネージャー、LLM/GenAIの採用が進行中です
📈
大規模言語モデルの「創発的」能力(Emergent Abilities of Large Language Models)とは?:AI..
大規模言語モデルの創発的能力は、モデルのサイズが大きくなると性能が向上する現象を指す。
創発的能力を獲得するスケールはタスクやモデルにより異なり、計算量のFLOPsが1023あたりが目安とされる。
関連する用語として「グロッキング」があり、ニューラルネットワークの訓練による急激な汎化性能の向上が報告されている。
📦
LlamaIndex の ハイレベルコンセプト|npaka
「LlamaIndex」は、カスタムデータを用いてLLMを活用したアプリケーションを作るためのパッケージ
「データコネクタ」と「インデックス」を使い、知識ベースの準備に役立つ
Q&A、チャットボット、エージェントの一部としてRAGパイプラインを構築・統合するのに有用
🇺🇸
OpenAIなど生成AI企業への訴訟がアメリカで相次ぐ : 読売新聞
米国で生成AIの開発企業を相手取った訴訟が増えている
原告は著作権やプライバシーの侵害を訴え、同様の訴訟が続く可能性が高い
生成AIは大量のデータを学習し、自然な文章や精巧な画像を作成するが、著作権やプライバシーの問題が懸念されている
🐍
ChatGPT(GPT-4)のCode Interpreter、日本語フォントでグラフや画像、PDFファイルを出力する方法..
ChatGPT(GPT-4)のCode Interpreterは、Pythonを使って日本語や英語で指示するだけでデータ分析が可能
デフォルトでは日本語フォントの表示ができないが、本記事ではその表示方法を紹介
Code Interpreterを使ってTwitterのログ分析も行う方法を解説
2023年07月12日
|
2023年07月10日
このサイトについて
/
ニュースレター
/
@AINewsDev