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～AI関連記事を3行にまとめて紹介～

xGenは8Kの文脈を扱える7BのローカルLLMで、対話や要約などの長い文脈を扱うタスクにおいて大幅に改善されています。
xGenには3つのモデルが提供されています。
Google ColabでxGenを試す手順は、パッケージのインストール、トークナイザーとモデルの準備、推論の実行の3ステップです。

Azrue OpenAI Serviceのgpt-35-turboとgpt-4シリーズに2023年6月版の新バージョン(0613)が追加されました
gpt-35-turboの最大トークンが拡張されたgpt-35-turbo-16kも新たに追加されました
バージョンの設定方法は新規デプロイや既存のデプロイの変更から行えます

Skebは生成AIの使用を禁止し、その利用は規約違反となる
生成AIを利用している利用者の情報開示請求に対し、法的対応を検討中
運営者によって削除された記事について、損害賠償を請求する可能性も

GPTなどのLLMを使わずにツールを操作する方法を実装した
格フレームという考え方をベースに、位置サイズや色を変える動作の対応インタフェースと操作対象オブジェクトを覚えるフィールドを用意
Kuromojiで形態素解析し、対象と操作が埋まったら実行し、次回のコマンドで対象が省略されたときにそれを使うようにコンテキストを持つように動作させた

『IT Text 自然語処理の基礎』は、自然言語処理の基礎からNNベースの機械学習の基本、self-attention / Transformerの概念まで解説
構文解析や意味解析にも多くの紙面が割かれ、非常に助かると評価
具体的なコーディング実装の説明はないが、実装例はインターネット上で見つけることができ、全体像を把握することが理想的

GitHub Copilotユーザーの調査結果では、生成AIによるコード提案の30％が受け入れられている
経験の浅い開発者がGitHub Copilotなどのツールを使用すると、さらなるメリットが得られる
AIペアプログラミングツールが開発者教育体験の一部となり、ソフトウェア開発の能力格差を解消する可能性がある

大規模言語モデル（LLM）は、メール作成、レポート、学校の宿題、分析、コード、要約など、多くのタスクを低コストで効率的に行うことができます。
LLMの出力を使用する際には、その結果に責任があるため、送信する前に読み、解釈し、理解する必要があります。
執筆プロセスはテキストの制作以上のものであり、異なる視点を探求し、深く考え、知識不足を認識し、さらに学ぶ必要があります。

営業資料の検索ボットを作成し、過去の類似資料の検索に時間がかかる課題を解決
営業提案資料を検索できるシステムで、営業メンバーからのフィードバックも良好
改善点としては対応できない検索や会話に対応すること、資料のマスキング作業の手間が挙げられる

2023年07月03日

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2023年07月01日

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