AI News

~AI関連記事を3行にまとめて紹介~

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生成AI「仕事奪う」76% 若年層ほど進化に懸念 | 共同通信

  • 生成AIの進化で仕事奪われると感じる人76.9%
  • 若年層ほど将来的な脅威を感じる傾向
  • 生成AIの普及で社会に大きな変化が予想される

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「Google スライド」画像生成AI提供開始【Workspace Labs】 – Jetstream BLOG

  • Google Workspace Labsで新機能提供
  • 米国英語のみで日本未対応
  • テキスト指示で画像生成・カスタマイズ可能

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グラフニューラルネットワーク(GNN)を使ったタグ分類

  • グラフニューラルネットワーク(GNN)でタグ分類問題に取り組む
  • タグをよく使うユーザーや作品との関係性をヒントに解決
  • DGLライブラリを使用し、タグのクラス分類を実施

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時系列予測モデルの実践論2 -昔のKaggleを事例に- - NRI Data Science BLOG

  • 時系列特徴量エンジニアリングの種類
  • 外生変数やターゲットエンコーディングの活用
  • 特徴量選択でモデル性能向上

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Jupyter AIが出た!試した!!すごい!!! - Qiita

  • JupyterにAIが登場し、チャットインターフェイスでノートブックに質問可能
  • ローカルデータの含めることもでき、マジックコマンドも使える
  • 新しいプロジェクトで不具合もあるが、今後の発展に期待

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AIで写真を“生成”するカメラが登場。果たしてそれは「写真」といえるのか製作者に聞いてみた |..

  • AIによって写真を生成するカメラParagraphica
  • 撮影者の情報を元にAIが画像を作り出す
  • 生成される写真に必然性が生まれると考えられる

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OpenAI's plans according to Sam Altman

  • GPU制限で短期計画遅れ
  • 近い将来のロードマップ
  • 規制とオープンソースの必要性

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ChatGPTによるプロンプトの生成|NyaFu

  • GPT4を使ってプロンプト生成
  • 日本語のメモでも対応可能
  • イラスト生成ガチャやプロンプトガチャが楽しめる

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ChatGPTなどの大規模言語モデルはどんな理論で成立したのか?重要論文24個まとめ - GIGAZINE

  • 大規模言語モデルの成立理論を24論文で解説
  • アーキテクチャやタスク、スケーリング効率性向上などが紹介
  • RLHFに関する論文も取り上げ、今後の影響力に期待

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ChatGPT、Bingによるプロンプトの生成・変換(NyaFuさんバージョン)|BD

  • 自然言語と羅列表記の変換やプロンプト化が可能
  • Bingで4000文字まで使用可能
  • NyaFuさん、ビッグバードさん、見習い魔女めぐるさんに感謝

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AI Report #4: AutoGPT And Open-source lags behind Part 2

  • オープンソースAIが遅れ、RLHFの改善が求められる
  • AutoGPTは成功か失敗か、さらなる研究が必要
  • 小さな言語モデルでLLMの結果を改善する方法が提案される

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It’s infuriatingly hard to understand how closed models train on their input

  • 大規模言語モデルの透明性問題
  • プライベートデータの使用に自信なし
  • オープンライセンスモデルへの移行とセキュリティリスク

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学びと教養の本質とは? 「ムサビ」学長が語る生成AI | 毎日新聞

  • 生成AIについて学長がメッセージ
  • 学生には自分で考え制作・研究活動を促す
  • 学びは効率や合理の対極、生成AIが効率的とは限らない

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Jupyter AIでHuggingFace Hubを使うと、これまたすごい! | moritalous blog

  • Jupyter AIでHuggingFace Hubを活用
  • 様々なAPIに対応し画像・文章生成が可能
  • モデル側が対応していない場合はエラーに

SQLとMarkdownで洗練されたデータプロダクトを構築できるBiツールOSS・「Evidence」 | かちびと...

  • SQLとMarkdownを使ったデータプロダクト構築が可能
  • 信頼性が高く価値のあるレポート提供
  • D&Dより活用度の高いワークフロー

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ASCII.jp:ChatGPTの「プロンプト」どんな種類があるの?【初心者向け】

  • プロンプトはChatGPTに指示を出す命令文
  • 質問、指示、創作、話題設定の4パターンがある
  • プロンプトエンジニアリングが注目されるほど奥が深い

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チャット相手が人間かボットか30%以上が判別できず--チューリングゲームの参加者 - ZDNET Japan

  • 「Human or Not」は人間かAIかを判断するゲームアプリ
  • 150万人以上が参加し、正解率は68%
  • AIボットは大規模言語モデルをベースに、人間と見分けがつかない

2023年06月05日

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