AI News

~AI関連記事を3行にまとめて紹介~

🔽

Amazon SageMaker Data Wrangler for dimensionality reduction | AWS Machine Learning Blog

  • 次元の呪い回避のための次元削減手法を提供
  • 300以上の事前構成済みデータ変換を活用
  • PCAで高次元データセットの次元削減と正確性の維持

🎓

Identify objections in customer conversations using Amazon Comprehend to enhance customer ..

  • 消費者の不満特定で顧客エクスペリエンス向上
  • Amazon Comprehendのカスタム分類API活用
  • 99.2%の精度で顧客の問題を特定

💡

Google at CHI 2023 – Google AI Blog

  • CHI 2023でGoogle研究者が積極的に貢献
  • 30を超える論文発表やイベント主催
  • 展示ブースでは様々なトピックが取り上げられる

🔥

How can we build human values into AI?

  • AIが私たちの生活に深く統合されるにつれ、重要性が高まる
  • AIは原則に従って大きな決定から小さな決定までを支配
  • AIの原則選択は世界中の多様な人々を代表するべき

🤖

Create SageMaker Pipelines for training, consuming and monitoring your batch use cases | A..

  • バッチ推論向けパイプライン作成方法
  • モデル再トレーニング&バッチ推論の繰り返し可能なプロセス実行
  • トレーニング・ベースラインステップに加えバッチ推論・モデルモニタリング

Recent advances in deep long-horizon forecasting – Google AI Blog

  • タイムシリーズ予測の重要性
  • TiDEによる高精度で長期予測
  • 大規模企業予測アプリケーションでの効果

👌

Improved ML model deployment using Amazon SageMaker Inference Recommender | AWS Machine Le..

  • 「Amazon SageMaker Inference Recommender」で最適なインスタンスタイプ/ソフトウェア構成を推奨
  • 推奨インスタンスタイプを使って最適価格パフォーマンスを実現
  • Python SDK/Boto3 APIでデフォルト/拡張ジョブ実行、カスタマイズも可能

📚

O'Reilly Japan - ディープラーニング実践ガイド

  • ディープラーニングアプリの実用化を解説
  • クラウド・モバイル・ブラウザ・エッジデバイス対応
  • 初心者からプロまで幅広く読める内容

Amazon Comprehend document classifier adds layout support for higher accuracy | AWS Machin..

  • カスタム分類モデルトレーニングをネイティブドキュメントでサポート
  • レイアウト対応で精度向上が期待
  • モデルトレーニングに適切な手順が重要

🔍

Responsible AI at Google Research: Technology, AI, Society and Culture – Google AI Blog

  • AI技術の進歩に伴い、社会的影響を評価する責任が増大
  • TASCは参加型・包摂的な研究に取り組む学際的チーム
  • 脆弱なコミュニティへの影響を理解し、安全で使いやすい技術開発を目指す

💡

Use streaming ingestion with Amazon SageMaker Feature Store and Amazon MSK to make ML-back..

  • Amazon SageMaker Feature StoreとAmazon MSKでストリーミングインジェスション実現
  • 安全性・高可用性のMLモデル構築が可能
  • Apache FlinkとAmazon MSKでストリーミング処理を実現するユースケース例紹介

🌐

How Sportradar used the Deep Java Library to build production-scale ML platforms for incre..

  • SportradarがAmazonのDeep Java Library(DJL)でJavaの機械学習プラットフォームを構築
  • Amazon EKS・Amazon S3を活用してJavaで記述された完全なML推論ソリューション開発
  • モデル推論の性能が向上し、ジャベリン競技分析の改善

🔒

Differentially private heatmaps – Google AI Blog

  • 差分プライバシー技術でユーザープライバシー保護
  • 新アルゴリズムでプライバシー保護されたヒートマップの演算
  • 地球移動距離誤差軽減と効率性向上達成

📚

Domain-adaptation Fine-tuning of Foundation Models in Amazon SageMaker JumpStart on Financ..

  • Amazon SageMaker JumpStartでLLMのFine-tuning方法を紹介
  • 訓練済みモデルにデータ追加訓練し特定タスク対応
  • GPT-J 6Bモデル金融用途Fine-tuningのデモ実施

🔍

Announcing the updated Microsoft OneDrive connector (V2) for Amazon Kendra | AWS Machine L..

  • Amazon KendraはMLを活用した検索サービス
  • 様々なフォーマットの文書をインデックス化
  • OneDriveコネクタV2のリリース

💼

How RallyPoint and AWS are personalizing job recommendations to help military veterans and..

  • アマゾン・パーソナライズでジョブ・レコメンデーションを提供
  • 2百万人以上のメンバーが参加するネットワーク
  • 機械学習で求職者の要望に応じたレコメンデーションを実現

💡

Generate actionable insights for predictive maintenance management with Amazon Monitron an..

  • 予測保守管理の洞察を生成
  • 機器の健康状態維持・停止時間最小限抑制
  • Amazon MonitronとKinesis活用

💡

Deploy large models at high performance using FasterTransformer on Amazon SageMaker | AWS ..

  • Amazon SageMaker上でFasterTransformerを利用し高速モデル展開が可能
  • モデル規模が大きくなるごとに展開が複雑になるが最適化術が解決
  • FasterTransformerモデルパラレルライブラリで複数GPUやアクセラレータのメモリを使用

💼

Authoring custom transformations in Amazon SageMaker Data Wrangler using NLTK and SciPy | ..

  • Amazon SageMaker Data WranglerでNLTKとSciPyを使ったカスタム変換作成
  • データ準備と特徴量エンジニアリングを簡素化
  • データセット品質向上でAIシステム全体の品質を向上

🔍

Overcome the machine learning cold start challenge in fraud detection using Amazon Fraud D..

  • Amazon Fraud Detectorは潜在的なフラウド行為を自動的に検出するフルマネージドサービス
  • 新機能Cold StartでカスタムMLモデルのブートストラップを迅速化
  • 時間や能力に制約のある組織でもエントリーバリアを劇的に低下させる

🌐

Connect Amazon EMR and RStudio on Amazon SageMaker | AWS Machine Learning Blog

  • Amazon SageMakerのRStudioとApache EMRを連携
  • Apache LivyでEMRクラスターとRStudioを接続
  • AWS CloudFormationで必要なインフラ作成

💡

Beyond automatic differentiation – Google AI Blog

  • AutoBoundアルゴリズムによる多項式の上限と下限の合わせ
  • 安全な最適化を行うSafeRateメタオプティマイザが誕生
  • モデルを効率的かつ確実に学習するための重要なツール

🤖

Robotic deep RL at scale: Sorting waste and recyclables with a fleet of robots – Google A..

  • 23台の強化学習対応ロボットで廃棄物分別を実験
  • 2年間の大規模実験でロボットが学習し上達
  • 継続的な練習で変化する世界に適応可能

🖥️

効率よくコーディングを進めるためにChatGPTを使ってみよう | Stocker.jp / diary

  • Webコーディングスクールでの資料制作
  • ChatGPTで効率的なコーディング学習
  • 生成コードで作業が進む

💻

【やじうまPC Watch】スクエニ、AI相棒と事件捜査できるADVゲームのデモを無償公開も、現時点で..

  • 自由度の高いコミュニケーションが可能なアドベンチャーゲーム「PORTOPIA」の技術デモ公開
  • AI削除で不自然な返答が繰り返される「人工無能」に
  • 高性能のCPU、GPU、VRAMが必要な最適な動作

🖥️

AIで生まれ変わった新Microsoft Edgeで何ができるのか:Windows 11 Trends - @IT

  • 新しいBingはAI対話システムで機能豊富
  • Edgeでも新しいBingが利用可能に
  • 「作成」機能でテキスト作成とプレビュー確認

💼

「ChatGPTの利用前提に全てを見直す方向へかじを切る」、東京大学の太田副学長 | 日経クロステッ..

  • 生成系AIの利用前提を見直す提言
  • 良い利用法や新技術、法制度の探求を促す
  • 急いで利用し指針づくりに繋げる重要性

🎌

Capturing the Flag with GPT-4

  • GPT-4と一緒にCapture the Flag大会に参加
  • 高難易度のハッキングチャレンジを解決するお手伝い
  • GPT-4の限界もあるが、将来性に期待

💻

「クラウドはテクノロジー以上の価値を生み出す」--AWS Summit Tokyo 2023 - ZDNET Japan

  • 機械学習や生成系AIを紹介
  • 機械学習の民主化とトレーニング認定部門設立
  • KDDIがセキュリティやモバイルネットワークのクラウド活用とWeb3を解説

🔒

MMMへの関心の高まりにはCookie規制の影響が。ビジネスに取り入れる時のポイントを語る (1/4):M..

  • プライバシー保護の法律・ポリシーでデータ計測方法変化
  • 全体のROIをKPIにする流れ
  • 日本企業はシングルIDトラッキング模索や遅れ感

🤖

GPTの仕組みをちゃんと勉強したい本 - きしだのHatena

  • 理論的説明から自然言語処理やマルチモーダル処理まで網羅した本
  • PyTorchやTensorFlowの練習が役立つ
  • transformersライブラリを使ってモデル試しやtxt2imgで画像認識も

💬

ChatGPTに質問「プラスチックを美味しく食べる方法は?」→瞬時に返された「秀逸すぎる回答」と..

  • ChatGPTは高品質な文章生成が特徴
  • 連続的な会話もスムーズに行える
  • 新情報生成にも対応し、幅広く活用

🤖

Google BardがC++やJavaなどの20言語以上のコード生成に対応 - PC Watch

  • チャットボット「Bard」が20言語以上のコード生成に対応
  • プログラム学習や修正指示、デバッグに利用可能
  • エラーやバグ含有の可能性でテスト・レビュー慎重派か必要

📌

Brand guidelines

  • AI研究企業のテクノロジーを活用する際、アセット活用が推奨されています
  • 製品名の後にモデル名を記載し、不適切なエンジン名やクラス名は避ける
  • 公式パートナーシップがない場合、協力・提携などの表現は避け、マーク使用もガイドラインに従う

🔍

Introducing VirusTotal Code Insight: Empowering threat analysis with generative AI ~ Virus..

  • AIによるコード分析で自然言語の要約生成
  • セキュリティ専門家やアナリストに深い洞察力を提供
  • 対応ファイルや応用範囲の拡大が期待される

💻

GPT-4搭載の「Microsoft 365 Copilot」、文章生成よりも重要なAIの能力とは | 日経クロステック..

  • Microsoft 365 CopilotはGPT-4ベースのSaaSでOffice操作が可能
  • LLMだけでなく、ユーザーの思考や行動をAIが補助
  • Microsoft Graphにプロンプトのデータ蓄積しユーザー指示に応える

📖

「◯◯GPT」や「ChatGPT搭載」はNG 米OpenAIがブランドガイドライン公開 - ITmedia NEWS

  • ブランド利用ガイドライン公開
  • 「◯◯GPT」表現は避け、「Powered by GPT-4」使用
  • 出典表示は「Written with ChatGPT」

🇯🇵

ChatGPTに日本語テキストを入力するとき、日本語テキストがどのように分割されてトークンに変換..

  • 日本語をトークン化する際、複数のbytesに分割されるケースがある
  • アルゴリズムは`decode_tokens_bytes`返り値を使ってstrに戻すか試す
  • 例えば長いテキストでもトークン化される

🧪

OpenAI の Embeddings API はイケてるのか、定量的に調べてみる - Qiita

  • JSTSを利用してEmbeddings APIの評価
  • 質問回答検索等の応用が可能
  • PKSHA社のSimCSEやWord2Vec、fastTextも参考

🧠

GitHub - Hannibal046/Awesome-LLM: Awesome-LLM: a curated list of Large Language Model

  • 大規模言語モデルの研究やChatGPT関連リソース集
  • マイルストーン論文リスト提供で歴史や最新技術学べる
  • Pre-training・Instruction Tuning・Alignmentの3ステップ説明

💻

DNNs from Scratch in Zig

  • Zigでディープニューラルネットワークを構築
  • Pythonライブラリ不使用でMNIST認識96%を目指す
  • ForwardメソッドやComptimeが魅力的

💻

「業務時間の最大40%をKaggleに投資」がもたらす効果とは? Kaggle Grandmasterを2名同時輩出し..

  • 「Kaggle」は世界最大のデータサイエンティストコミュニティ
  • 業務時間の最大40%をKaggleに投資
  • Kaggleで得た知見を社内で共有・還元

🤖

Vicuna の学習と評価|npaka|note

  • オープンソースのチャットAI「Vicuna」は、LLaMAでFineチューニングされたShareGPTのログを使用
  • Vicuna-13Bは、GPT-4評価でChatGPTやBardの90%以上の品質を実現
  • チャットAIの性能評価の自動化に向け、GPT-4ベースの評価フレームワークを提案

💥

AmazonレビューやTwitterにChatGPTで生成されたスパムが爆増中、「AI製スパム」の増加を専門家が..

  • AI生成のスパム増加
  • ChatGPTが主な役割
  • 専門家が警告

🤖

個人なら無料のコーディングAIツール「Amazon CodeWhisperer」などAWSの生成系AI関連発表まとめ..

  • 生成AI関連の新サービス発表
  • Amazon BedrockやAWS Inferentia2を提供開始
  • CodeWhispererが一般提供

🤖

Microsoftの生成AI「Bing AI」が「LaTeX」に対応、複雑な数式も正確に表示 - 窓の杜

  • Bing AIがLaTeXに対応し数式表示が改善
  • AIチャットが数学概念理解で研究論文執筆も可能に
  • 対話の中断問題改善・回答質の向上に努める

💁

langchainのアップデートで追加された"Contextual Compression Retriever"を使用して,200ページ..

  • CFDライブラリOpenFOAMのユーザーガイド(209ページ)を圧縮
  • 埋め込み生成にopenai embeddings利用、ContextualCompressionRetrieverで圧縮
  • 圧縮した埋め込みをRetrievalQAで指定し、Q&Aボット作成

🤔

ChatGPTのプロンプト超入門。思い通りの回答を引き出す3つの基本テクニック | できるネット

  • 条件を指定して意図した回答を得る
  • 追加情報を指定して補足情報を得る
  • 表現方法を指定してテキストを加工

百花繚乱の大規模言語モデル その現状まとめ【2023年4月末版】:清水亮の「世界を変えるAI」(1..

  • Meta社のLLaMAやDatabricks社のDolly-v2など、大規模言語モデルが続々登場
  • LLaMAは学術目的限定、AlpacaやVicunaも研究以外利用制限
  • Dolly-v2やStableLMはオープンで商用利用可能、多くの技術や制限も

🤖

生成系AIについて開発者が知っておくべきこと | gihyo.jp

  • 生成系AIの多様な応用例
  • 仕組みについて解説
  • 様々なモデル紹介

🎤

アーティストのGrimes、生成AIで自分の声を自由に使っていいとツイート - ITmedia NEWS

  • Grimes、自分の声を使ったAI曲作りを提案
  • ロイヤリティの50%シェア約束
  • 以前はドレイク&ザ・ウィークエンドの声を無断使用したAI曲が削除

💡

Bingチャットが複雑な数式を表すLaTeXに対応。「この会話を続けることはできません」も低減 - P..

  • BingのAIチャット機能にLaTeXサポート追加
  • 複雑な数式が表示可能に
  • トリガーの頻度を低減しより適切な回答が提供

💬

AIに「お前のところの営業担当、マジでクソだ、二度と顔見せんな。替えろ」をメールの文章に変換..

  • AIを使って携帯端末で要望を送信
  • 営業担当者の顔を見たくないとメール作成
  • 非常に便利なメールに変換された

🤖

Congress gets 40 ChatGPT Plus licenses to start experimenting with generative AI | FedScoo..

  • ChatGPT Plusのライセンス40枚を取得
  • 議員の応答草案やプレス文書生成などに活用
  • 日常業務や重要な責任に利用

📚

人工知能学会としての大規模生成モデルに対してのメッセージ | 人工知能学会 倫理委員会

  • AI進歩に不可欠な大規模生成モデルのリスクも存在
  • 教育や研究コミュニティで適切な利用の検討が必要
  • 当会は課題や限界を伝え適切な利用促進に努める

🤖

「ナントカGPT」の改称相次ぐ OpenAIのガイドライン公開で - ITmedia NEWS

  • 「○○GPT」と名付けられるサービス名
  • OpenAIが表現ガイドラインを発表
  • 各社がサービス名を変更

🇨🇳

Introducing HuggingFace blog for Chinese speakers: Fostering Collaboration with the Chines..

  • 中国語ブログでAIコミュニティと協力
  • パドルパドルなどと連携
  • 知識共有と専門知識の交換推進

🧠

A Completely Non-Technical Explanation of AI and Deep Learning - Parand

  • ニューラルネットワークは多くの例から推測
  • 報酬や罰によって学習・成長
  • 機械学習は自分自身でルールを学ぶ

🎤

GitHub - modal-labs/quillman

  • リアルタイム音声転写・応答ストリーミング・音声合成のチャットアプリ
  • Vicuna言語モデル・OpenAI Whisper・Metavoice Tortoise TTSを活用
  • 言語モデルベースのアプリ開発や実験用途に最適

🇬🇧

The UK will spend £100 million to develop its own 'sovereign' AI | Engadget

  • 英国政府、1億ポンドで財団モデル対策部隊設立
  • 国が競争力を持つAI開発を目指す
  • より安全で信頼性の高いシステム開発のため業界と連携

💬

WebLLM | Home

  • ブラウザで実行されるチャットボット
  • WebGPUによる高速化とプライバシー保護
  • オープンソースで個人AIアシスタントの構築

💻

Live Coding Interviews

  • ライブコーディング面接に正確性を欠く弱点
  • 優れたチームメンバーの可能性を排除する危険性
  • ギャップを議論し、採用方法と応募者にとって有益に

📊

ResearchGPT

  • データ分析・解釈自動化製品
  • Python分析コード作成から解釈までのワークフロー
  • LLMサービスでユーザーデータ保護

👩‍💻

What Does a Technical Author Look Like?

  • 技術作家のイラスト制作でAIの進化を示す例
  • より高度なプロンプトをMidjourneyに求める提案
  • ChatGPTによる具体的なプロンプトリストで正確なイメージ生成

🔍

Perform intelligent search across emails in your Google workspace using the Gmail connecto..

  • Amazon KendraのGmail ConnectorでGoogle WorkspaceのGmailを検索
  • 構造化データや非構造化データの両方を検索可能
  • 従業員の生産性向上や顧客満足度向上に貢献

💬

New ways to manage your data in ChatGPT

  • チャット履歴をオフにする機能追加
  • 30日間保存後永久削除
  • 「ChatGPTビジネスサブスクリプション」開発中

🧑‍💼

Nadia Asparouhova | Explaining tech's notion of talent scarcity

  • 企業のタレント分布には正規分布、パレート分布、バイモーダル分布がある
  • 企業文化とマネジメントスタイルはタレント分布タイプに影響
  • 業界や成熟度によって適切なタレント分布タイプが異なる

✉️

Microsoft Edge is leaking the sites you visit to Bing - The Verge

  • Microsoft EdgeがURL情報をbingapis.comに送信
  • お気に入りクリエイターをフォロー機能が原因
  • 機能をオフにすることで問題回避可能

😲

LayerNAS: Neural Architecture Search in Polynomial Complexity – Google AI Blog

  • NASアルゴリズムで複雑なモデルアーキテクチャを設計
  • LayerNASでモデル候補数や計算時間を削減
  • ImageNet上で4.9%精度向上のモデル発見

💥

アクセンチュアバブルが崩壊、5年で社員30万人増の反動か | 日経クロステック(xTECH)

  • ITコンサルバブル崩壊で業績や人員削減が目立つ
  • 過去5年で社員30万人増の反動かも
  • DX支援事業者にも影響が出る可能性

😊

ChatGPTで無料で学べる『英会話AI』の作り方(神田敏晶) - 個人 - Yahoo!ニュース

  • 『ChatGPT』で無料英会話学習方法
  • Chrome拡張機能・Voice Control活用
  • DeepLダウンロードで英語表現習得

🚀

Aptible (YC S14) is hiring a security engineer and a head of product | Hacker News

  • No Infrastructure Platformを提供
  • インフラストラクチャの作業を自動化
  • ウェブアプリやAPIを迅速にデプロイ

🆕

Run your local machine learning code as Amazon SageMaker Training jobs with minimal code c..

  • Amazon SageMaker Python SDKでローカルの機械学習コードをトレーニングジョブとして実行
  • Amazon SageMaker DebuggerやProfilerの活用で大規模トレーニングジョブデバッグ・分析
  • ノートブック等で開発したコードもSageMakerで使用可能

🔍

Debugging a Mixed Python and C Language Stack | NVIDIA Technical Blog

  • 複数言語にまたがるデバッグには困難が伴う
  • RAPIDSチームがGDBを使ったデッドロックの特定・解決方法を解説
  • デバッグによりデッドロック診断やPython・CUDAの統合理解が深まる

💬

chatGPTにアドバイスをもらったらデータサイエンスを知って1週間の友人がコンペで上位6.5%に入っ..

  • データサイエンス初心者の友人が成功
  • chatGPTのアドバイスで特徴量エンジニアリング実践
  • プロに勝てる実力を身につけた

IPA、IT人材の適材化・適所化に向けた調査報告書を公表 - クラウド Watch

  • IT人材の適材化・適所化調査を実施
  • 5000社の企業調査+1万社の事業会社調査+IT人材・フリーランスの個人調査
  • 施策案でラーニングカルチャー醸成

💪

dbt 開発で使える SQL スタイルガイドを導入した話 - 風音屋TechBlog

  • SQLスタイルガイドでデータ信頼性担保
  • コードレビュー労力削減が可能
  • SQLFluff(Linter)でルール実装

🌐

Webブラウザ上で3D/2Dモデルをぬるぬる動かせる「Babylon.js 6」正式版に。レンダリング性能が最..

  • Webブラウザで3D/2Dモデルをスムーズに動かす
  • レンダリング性能最大50倍向上、物理演算エンジン最大20倍速
  • 液体レンダリングや光の反射美しく描画

2023年04月26日

|

このサイトについて

/

ニュースレター

/

@AINewsDev