AI News

制約プログラミングは問題のモデル化に制約を使用し、solverが解を探すプログラミング方法であり、オプティマイゼーション問題と制約充足問題の2つの種類がある。
制約プログラミングライブラリ"python-constraint"を使用すると、アルゴリズムを簡単に記述できる。
正しい制約や規則で問題を解決する制約プログラミングは、コンピュータに盲目にルールを与えることのない、柔軟で強力なプログラミング方法である。

Pulumi AIは、自然言語プロンプトを使用して、言語に関係なくPulumiインフラストラクチャとしてコードを生成できる実験的な機能です。
上部のチャットウィジェットを使用して、構築したいインフラストラクチャを説明し、必要に応じて調整できます。
コードを作成し、新しいPulumiプロジェクトを展開し、「pulumi up」とデプロイします。また、Pulumi AI CLIもおすすめです。

GPGPUという概念が誕生してから、マシンラーニング型AIの実現に活用されるようになった。
2012年のトロント大学のAlex Krizhevsky氏らがGeForce GTX 580×2基構成のGPGPUマシンを使って、平均的な人間の正解率を超える結果をはじき出して優勝したことが、マシンラーニング型AIの世界にビッグバンをもたらした。
バンダイナムコは教師なしAI×強化学習型AIを使い、縦スクロールシューティングゲームの名作「ゼビウス」をプレイするAIロボを開発した。

生成モデルから生成された画像の品質評価についての論文が紹介されました。
画像生成 AI の評価には、機械的な定量評価指標（FID、CLIP Score、Inception Score）を用いるが、人間の評価と大きく異なることがあります。
今回は人間の評価を含め、信頼性の高い評価方法の提案が行われました。

AutoGPTは、GPT-4言語モデルを使用した言語処理のオープンソースアプリケーションである。
WEB検索、アクセス、ファイルの作成など、多様な機能を持ち、自動的に行うべきタスクを提案してくれる。
準備として、AutoGPTのインストール、Pythonとエディタのインストール、APIキーの取得、およびAutoGPTへの設定が必要である。

「PowerToys」と「ChatGPT」の組み合わせで、自然言語でさまざまな依頼が可能になり、コマンドランチャーの可能性が広がる。
「PowerToys Run」に「ChatGPT」の機能要求（プルリクエスト）があり、すでに検討段階に入っている。
「Tampermonkey」スクリプトを利用する方式であれば、すでに有志によるプラグインも公開されており、公式実装を待てない方は試してみることができる。

実写系や写真を使った画像生成モデルには、Realistic Vision、ChilloutMix、RealDosMix、BRAがある。
「ControlNet」を使用すればポーズや構図の指定が簡単にできる。
Stable Diffusionをすぐ使いこなすには、比較的メモリを使うGPUがおすすめだ。

RVC WebUIは、VITS技術をベースにしたAIボイスチェンジャーで、Webユーザーインターフェースを追加したものである。
RVC WebUIは、オープンソースであり、最も高性能で処理速度が速く、学習が簡単である。
RVC WebUIは日本語化され、モデル推論、伴奏とボーカルの分離、トレーニング、ckptファイルの処理の4つのタブに分かれており、主な設定項目は日本語化されています。

HyperDBは、LLMエージェントと使用することができるハイパーファストなローカルベクターデータベースであり、SAFE（35Mキャップの最低）を受け付けています。
使用可能なシンプルなインターフェースは、すべての大型言語モデルエージェントに互換性があります。
Pythonによってインストール可能なため、簡単にインストールすることができます。

Stability AI announces collaboration with Amazon Web Services to make its Stable Diffusion imaging models and upcoming Stable suite of foundation models available on Amazon’s new fully managed service, Amazon Bedrock.
Amazon Bedrock is a scalable, reliable, and secure fully managed service that allows customers to quickly integrate foundation models into their applications, without having to manage infrastructure, incur large costs, or put their data at risk.
Stability AI’s Suite of text-to-image Stable Diffusion models will be available to AWS customers through Amazon Bedrock to add image generation capabilities to their applications.

GoogleはAIチャットボット機能を検索エンジンに追加するため、Magiプロジェクトを進めており、来月の公開が予定されている。
Bingに先行されたことでパニック状態になっており、検索サービスの価値を担保するため、Google EarthやGoogle MusicにもAIチャットボット機能を追加する方針を示している。
検索エンジンにAIチャットボット機能が実装されるのが5月とされているが、日本でいつ使えるようになるかは不明であり、初回のローンチ時には米国内で100万人までが利用でき、年末までに3000万人が利用できるようになる予定。

一部有料サービスあり
一クリックで作成可能なカスタマイズされた自動化βによって設計プロセスを自動化
テキストから図像を生成するまで、あらゆることができるAIの力をもってデザイン

Pulumi社は、自然言語からインフラ構成コードを自動生成する「Pulumi AI」を含む、AIを活用した新サービス群「Pulumi Insights」を発表した。
Pulumi AIは、AWS、Microsoft Azure、Cloudflare、Kubernetes、Datadogなど、130以上のインフラやサービスのInfra-as-Codeを自動生成することができ、Pulumi CLIを使って自然言語で対話的にインフラを構成することも可能。
Pulumi Insightsには、「AI Assist for Search」やAnalytics機能なども含まれており、インフラエンジニアの生産性向上に役立つものとみられている。

「VLC media player」がNVIDIAの超解像技術「RTX VSR」に対応
対応するのは「GeForce RTX 30/40」シリーズのみ
「RTX VSR」はAIを利用して画質を向上させる技術

生成AIの進化に伴って、30条の4制定段階で想定されなかったという議論がある。
30条の4は学習段階の利用を適法化するものであり、AI創作物による著作権侵害を許可するものではない。
2016年・2017年の報告書にはAI創作物による著作権侵害が想定されており、依拠性の判断に関する問題や、著作物のパラメータ化による依拠認定についての指摘がある。

AIの進化により高度な言語能力を獲得し、幅広い知的作業を担い始めた
ChatGPTといった技術が注目されており、偽情報の規制論も現れている
AIが生産性を向上させ、GDPを上昇させる一方、AIの答えを疑う態度が重要である

GPT-1Bは、1.3Bのパラメータを持ち、指示に応答するAIで、VRAM 7GBまたはRAM 7GBが必要です。
rinna社の「japanese-gpt-1b」を使用して、「databricks-dolly-15k-ja」データセットから学習され、誰にも感謝されています。
生成された応答は、提供された入力と指示に基づいており、0.7の温度係数で最小と最大の長さを指定して生成されます。

Amazon CodeWhispererは、リアルタイムでAIによるコード提案をしてくれるサービスで、除くプログラミング言語は15種類ある。
コード生成のためのコメントは英語以外は現時点では公式にはサポートしていないが、学習データに英語以外の言語が含まれているため、日本語を使っている場合も、コードの候補が出てくることがある。
CodeWhisperer生成AIで作成したコードは、Amazonが所有するわけではなく、開発者本人が所有することになっている。送料がかかる Professional プランでは、コードが Amazon 側に収集されることになるが、その際には重要な情報がマスクされるようになっている。

小規模なジェネレーティブAIプロジェクトがここ1年で多数展開された
生成型AIツールには、音楽、美術、文学や動画制作など、多岐にわたるものがある
FirefliesやGhostWryterというアプリもあり、会議の自動文字起こしやSEO向けのテキスト作成も手伝ってくれる

RNNを用いたChatRWKV v2が、高速・省メモリでありながら計算量を節約することができる。
RNNとTransformerはそれぞれ異なる強みを持っているが、ChatRWKV v2は両者の良い面を組み合わせている。
RWKVのパラメーターであるR、K、V、Wなどが独自の特徴を持ち、Transformerとの比較によって依存関係の学習方法などが浮き彫りになっている。

Microsoftは、2023年1月25日に気象予測ディープラーニングモデル「ClimaX」を発表しました。
ClimaXは、異種データセットを使用してトレーニングされ、さまざまな気候・気象タスクに対応できるとされています。
Microsoftは、ClimaXをオープンソース化し、GitHubで公開しました。

マンガで描かれる美少女アンドロイドは無口クールだけど、実際のロボットは人間よりも愛想よくなるでしょう
性格的にも動物森友達やGPTチャットに勝る愛想の良さが必要
マンガの美少女アンドロイドはオタクにも優しいギャル描写が望ましい

Topaz Photo AIは、自動編集機能を持ったAI画像処理アプリであり、静止画・動画を処理できるアプリである。
Topaz Photo AIを使用することで、人物写真の美化や風景写真、イラスト、猫写真などの処理が可能であり、処理時間も4〜5秒程度である。
元画像の解像度が低い場合や文字入り写真の場合、Topaz Photo AIでの高解像度化は完璧でない場合があるため、手動でパラメーターを調整することができる。

Tooll 3はリアルタイムモーショングラフィックスの作成のためのオープンソースソフトウェアです。
アーティストは、オーディオに反応するvjコンテンツを作成したり、パラメータを探索するための高度なインターフェイスを使用したり、キーフレームアニメーションと自動化を組み合わせたりできます。
技術アーティストは、フラグメントシェーダーやコンピュートシェーダーの高度な開発に使用することもできます。また、MIDIコントローラーやセンサーやOSCまたはSpoutのソースからの入力も追加できます。

「QAGenerationChain」はドキュメントからQA生成するチェーンで評価用のデータセットを作るのに役立つ。
Colabでの実行手順にはパッケージのインストール、環境変数の準備、ドキュメントの配置、読み込み、チャンクに分割、QA生成がある。
日本語対応にはプロンプトテンプレートの作成やプロンプト指定付きのQA生成が必要。

日本国内の企業でもChatGPTをはじめ文章や画像をみずから作ることができる“生成系AI”を業務に導入する動きが出始めている
三井化学は ChatGPTの操作とスピードを活用して業務の新規用途を探求
パナソニックコネクトは全社員を対象に ChatGPT を利用した資料のひな形の作成や、社内会議の決定事項の作成のほか、プログラミングのコードを作成する支援や統計データの分析の支援にも活用している。

ChatGPTとは対話型AIで、自然な文章で質問に回答してくれる。GPT-4を搭載しており、ChatGPT Plusを契約する必要がある。
新しいBingもChatGPTの技術を使っており、スマホでも利用可能。Microsoftアカウントが必要だが、個人用アカウントで利用できる。
ChatGPTに登録するには公式サイトから、Bingに登録するにはアプリをダウンロードしてMicrosoftアカウントでサインインする必要がある。質問をする前に会話スタイルを選べる。

Azure OpenAI Serviceの導入や利用には準備が必要であるため、導入・利用の前提条件をチェックする必要がある。
利用申請と利用ルールの概要を確認し、申請前に事前確認し、利用ルールを決定する必要がある。
申請内容の事前確認や利用ルール作成には、社内のAI活用ガイドラインとの整合性を確認しつつ行うようにする必要がある。

OpenAIのCEOは「GPT-5」の開発を計画しておらず、「それらは書簡でまったく触れられていない」と語った。
「AIの予期せぬ影響に対する懸念がある」として生命の未来研究所が声明を発表し、「人間に匹敵する能力を持ち、社会と人類に深刻なリスクをもたらす可能性がある」と指摘。
GPT-4のトレーニングに使われた膨大なデータセットを基に、質問に回答し、弁護士試験の模擬試験に合格するなどのタスクを実行するChatGPTが登場したことも紹介されている。

「Auto-evaluator」は、「LangChain」のQAチェーンを評価するためのツール
「Auto-evaluator」は、Streamlitアプリとして実装され、ユーザーは一連のドキュメントを提供し、設定項目を選択することができます。
「LLM (GPT-3.5-turbo)」を使用して、取得した「ドキュメント」や「評価セット」の品質をスコアリングし、表や散布図で実験結果を比較することができます。

LangChainのチェーン・エージェントの評価は困難である。
データの欠如によってチェーン・エージェントを実行するための大量のデータは不要であり、LangChainDatasetsやQAGeneratinChainが解決策を提供している。
評価指標の欠如によりTracingやEvalChainが提供されており、サンプルコードと一般的なリソースも提供している。

OSSベクトルDBのChromaを利用してQ&Aボットを作成する方法が紹介されている。
LangChainのドキュメントをChromaに登録し、Q&Aができるようなボットを作成することができる。コンテキストを与えれば答えが正確になるが、プロンプトのトークン数やリスクに気を付ける必要がある。
ベクトルDBから何個の結果を引っ張ってくるかのパラメータn_resultsの調整も重要である。

「BabyAGI」は、タスク駆動型自律エージェントのフレームワークであり、前のタスク結果とゴールに基づいてタスクを作成する。
Colabでの実行手順は、パッケージのインストール、環境変数の準備、そしてBabyAGIの実行の3つがある。
「Solve world hunger」(世界の飢餓を解決する)という環境変数でBabyAGIを実行し、結果を停止ボタンで止めることができる。

GPT-4は、手書きテキストからWebサイトを直接生成したり、画像内のおかしみを特定するなどの多様な能力を示し、過去のビジョン・ランゲージ・モデルではめったに見られませんでした。
GPT-4の多様な生成能力の主な要因は、より高度な大規模言語モデル（LLM）の利用にあると考えられます。
MiniGPT-4は、事前学習されたViTとQ-Formerを持つビジョンエンコーダー、線形投影層、高度なVicuna大規模言語モデルで構成され、ビジュアル特徴をVicunaに合わせるために線形層のトレーニングのみを必要とする、計算効率的なアーキテクチャです。

NVIDIAのGeForce RTX 30/40シリーズで利用可能なAIによるアップスケーリング技術「RTX Super Resolution」がVLCに対応する特別ブランチのバージョン「VLC 3.0.19 RTX Vetinari」が公開された。
これにより、VLCでローカルの動画にもRTX Super Resolutionが適用できるようになり、ビデオの超解像化機能が利用可能となる。
この技術によって、GeForce RTX 30/40シリーズのGPUオーナーは1080pの動画を4KにAIによるアップスケール処理を簡単に行うことができる。

Samsungが自社スマホのデフォルト検索エンジンをGoogleからBingに変更することを検討し、これにGoogleが対抗するためにMagiプロジェクトを進めている。
Magiはパワフルな対話型AIを搭載し、Google検索にAIによるコーディング自動生成機能を追加する。また Searchalong サービスを開発するなどの革新的な機能も模索されている。
Magiの一般公開は2023年5月、最初に100万人に提供され、2023年末までに3000万人全体への提供が完了する予定であるが、現状はアメリカ限定である。

「ChatGPTは中央値しか返せない」ということで、中央値の仕事に携わる人はChatGPTに仕事を奪われる可能性が高い。
医療、法律、会計など、典型的に中央値の返答が求められる仕事は現在、すでに人工知能に侵食されている。
今後、数値化された組織データを深層学習させた人工知能が経験と知識に頼る組織コンサルタントに勝つ可能性があり、今後は「外れ値」が求められるようになる。

Baby-AGIはAI連動型の推論システム。
ベクトルDBを使用して、NLPモデルに長期記憶を持たせて適切な回答をさせることができる。
Baby-AGIには、Context Agent、Prioritization Agent、Task Creation Agent、Execute Agentの4つのエージェントがあり、チャット-Completion処理を駆使して作られている。

Ivyは、すべてのMachine Learning（ML）フレームワークを統合し、MLコードをよりきれいで柔軟性が高く、完全に再利用可能にすることを目的としています。
Ivyのすべての機能は、TensorFlow、PyTorch、MXNet、JAXおよびNumPyを使用して実行でき、コードに変更を加える必要はありません。
Google、Facebook、NVIDIA、Hugging Faceなどのトップソフトウェア会社の開発者と協力しており、人気のオープンソースプロジェクトでIvyを使用することで、すべてのフレームワークを瞬時にサポートすることができます。

初めての言語を学習する場合、一般的な情報を書籍や知る人から聞くことが多かったが、ChatGPTを利用することで間接的に聞いたり探す必要がなくなった。
しかし、ChatGPTが提供する情報が古い場合があるため、最新の情報を得るために参考レポジトリを聞いてみると良い。
ChatGPTに聞くことで、ライブラリのプロジェクト構成、CLIツールのプロジェクト構成など自分が参考にしたい項目に合わせて聞ける。

BingがChatGPTで強化されたことで、AIの能力をWeb検索に持ち込む競争が激化している。
SamsungがGalaxy電話やタブレットにBingを搭載することを検討しているため、GoogleがMagiプロジェクトをスクラムになって開発している。
Magiは、Googleの検索エンジンに人工知能機能を提供することで、Googleが市場競争で優位に立つための戦略の一部である。

サイボウズ内で「最近気になる Kubernetes や Cloud Native 関連のネタを共有する会」を開催している。
OpenTelemetryの分散トレーシングに関する紹介記事やopentelemetry-goの使い方を学ぶ記事がある。
KubernetesのコントローラーのためのFour Golden Signalsを紹介しており、Kubernetesのセキュリティを学ぶツールや、Linuxのネットワークトラブルシューティングのためのツールも取り上げている。

Blackmagic Designは、動画編集ソフトDaVinci Resolve 18.5の最新版を発表。
新機能として、音声を自動的にテキストに変換し、字幕トラックに自動配置する自動字幕機能が追加された。
また、VFXアーティスト間のコラボレーションをより簡単にするUSD、オーディオトラックのグループ化、オーディオクリップをコンテンツに基づいて分類する機能も実装された。

Geometry-centralは、サーフェスメッシュを中心にした、幾何処理のためのデータ構造とアルゴリズムのモダンなC++ライブラリである。
緻密なサーフェスメッシュクラスがあり、メッシュ変更に対応するデータ関連のコンテナシステムがある。曲率、法線、離散微分幾何学の演算子などの表面の代表的な幾何量の実装も含まれる。
面の距離計算、方向フィールドの生成、固有デラウンay三角形の操作などの強力なアルゴリズムのスイート、およびEigenに基づく整然とした疎行列演算が備わっている。

アーティストのDrakeとThe Weekndの人工知能生成曲がバイラルに。
AIにより、曲の途中で起こるSelena Gomez、The Weekndとの恋人関係に関わるプロットに、「本物の」ヴォイスパターンを歌唱で造り出した。
すでに著作権を侵害する懸念があるが、音楽産業に対するインパクトも懸念されている。

KitKatは、人工知能（AI）が創造的な仕事を代替することができる可能性に対し、遊び心のあるアプローチで反論する広告キャンペーンを開始した。
Wunderman Thompson Australiaのクリエイティブコンサルタントは、AIを使ってキットカットの広告スクリプトを自動生成し、声合成器とAIアートジェネレーターを用いて映像を作成した。
この広告キャンペーンでは、人々がAIに抱いている懸念を明確にし、創造的な分野でのAIの使用はまだ限定的であることを示している。

ChatGPTが「ぬるぽ」という古いネット用語に反応して、エラーメッセージを送信した。多くのユーザーがこの反応が笑えると述べた。
ChatGPTは人々が思った通りに返信するアルゴリズムではなく、聞き覚えのある語句に対して反応するAIである。投稿者のビームマンPは笑いを引き跨げた。
「ぬるぽ」はJavaのエラーメッセージであり、エンジニアから好意的な声も多かった。

RedPajamaプロジェクトは、1.2兆トークンを含むLLaMAトレーニングデータセットの複製から始め、完全にオープンソースな主要モデルのセットを作成するためのものです。
開発者たちは、LLaMAデータセットの全面的なオープンソース複製を作成し、商用利用も可能にすることで、オープンコミュニティによる広報参加を促し、研究やカスタマイズ、機密データの使用を可能にすることを目指しています。
RedPajama-Data-1Tという名前の1.2兆トークンのデータセットは、CommonCrawl、arXiv、GitHub、StackExchange、Wikipedia、Books、C4の7つのデータスライスで構築され、Hugging Faceから取得できます。

あるアルゴリズムは常に同じ答えに収束するかどうかを調べる際、観測決定性 (OD) の例で示されました。
モデルチェッカーでは、1つの答えを持つトレースを見つけることができますが、異なる答えを持つ2つのトレースを見つけることはできませんでした。
状態空間を有向グラフとして扱い、モデルチェッカーの外側からステップして状態空間を調べることで、観測決定性のチェックはもちろん、確率の計算も可能になりました。

DuckDuckGoが、人工知能を組み込んだ最新の検索エンジンになりました。
DuckAssistと呼ばれる新しいツールが導入され、Wikipediaから情報を自動的に抽出・要約することができます。
ユーザーは、質問を入力し「Ask」ボタンをクリックするだけで、AIが生成した回答を受け取ることができます。

Pulumi社が、AIを活用した新サービス群「Pulumi Insights」を発表しました。
Pulumi Insightsの目玉機能が、「Pulumi AI」と呼ばれ、AWSやMicrosoft Azure、Cloudflare、Kubernetes、Datadogなど、130以上のインフラやサービスの構成コードを自然言語から自動生成することができます。
Pulumi CLIを利用すると、コマンドラインから自然言語で対話的にインフラを構成することも可能です。

Amazonは、AWSのAPIを通じて「Amazon Titan」や「Stable Diffusion」にアクセスできる「Amazon Bedrock」を発表し、現在限定プレビュー提供中。
Bedrockはテキスト生成、チャットボット、テキスト要約、画像生成、パーソナライゼーションに好適なサービスで、Amazonが開発した大規模言語モデル「Titan」は独占的に提供されている。
Bedrockの利用にあたり、Amazon EC2 Inf2インスタンスやTrn1nインスタンスを利用することを推奨している。

トランスフォーマモデルは、現在多くの機械学習タスクで使用され、Hugging Face Transformersは、多くの企業の複雑なビジネス問題を解決するために使用されている。
大規模な言語モデルは、単一のGPUに適合することが難しいため、Hugging Faceは、AWS Inferentia 2と協力してTransformersを最適化し、高スループットと低レイテンシを提供する。
AWS Inferentia 2は、以前のInferentiaの後継であり、低コストで高パフォーマンスな実行を実現します。また、詳細なベンチマークテストの結果も発表されました。

CodeGraphは、静的なコード解析ツールで、コード構造のダイアグラムを作成します。
CodeGraphは、メソッド、モジュール、クラスなどのコードエンティティ間の依存関係を示すダイアグラムを作成するツールです。
CodeGraphは、プログラム実行の必要がなく、インストールする必要がある依存関係もないため、コード解析に役立ちます。

OpenAI's successful creation of ChatGPT, a chatbot that leverages machine learning, has led to greater investment and interest in the development of artificial intelligence.
However, OpenAI CEO Sam Altman indicates that the company's previous research strategy to create larger neural networks will not lead to future AI advancements, creating uncertainty over new research strategies, techniques, and future initiatives.
Other AI startups including Anthropic, AI21, Cohere, and Character.AI continue to invest tremendous resources into developing ever-larger algorithms in an effort to keep pace with OpenAI's technology, but the future is uncertain, with other researchers exploring new AI model designs and further tuning based on human feedback.

Williams Collegeのhackathonで、LangChainを使用して特定の希少な医療状態に関する貴重な情報を提供するチャットボットを開発しました。
ChatGPTが現在ではあまり役に立たないような特定の医療状態に関する情報が不足しているため、retrieval-augmented generation (RAG) アプローチを使用して、患者と医療従事者向けの信頼できる情報源となるAI駆動アプリケーションの構想を持っています。
RAGは外部ドキュメントを活用するNLPアーキテクチャであり、疾患に関するより細かいデータを取得して、患者と医師、研究者、投資家の溝を埋めることができます。

Stack Overflowは15年間にわたり、最大のオンラインコミュニティを作り上げ、人々が無料で問題を解決したり、相手になることができる場所を提供してきた。
最近の人工知能によって、さまざまな産業はChatGPTなどの技術がビジネスを変える方法を疑問視しています。スタックオーバーフローの場合、AIアシスタントを利用して書かれたコードが人間の作成物の1/3を占めています。
Stack Overflowは、歴史が示してきたように、AIとの協力中心の未来のためのコミュニティを提供することに熱心であり、AI技術をプラットフォームに統合しようと努めています。

大規模なデータセットに対する名前に基づく人口統計学的推定ツールの使用は、性別や人種・民族の属性を不正確に推定することがあることが判明している。
ジェンダーや人種・民族を推定する際に、この手法は誤った結果をもたらすことがあり、偏った見方が生まれることもあるため、学者は注意をする必要がある。
より責任ある利用のために、研究者は、ツールの利用に対する5つの原則を推奨している。

MagicHappens Kubernetes Operatorプロジェクトは、OpenAIのGPT-powered generation機能を使用して、シンプルで人間が読める説明からKubernetes specを生成するためのものである。
YAMLが受信されると、オペレーターはOpenAIに説明を送信し、Kubernetes specを生成する。オペレーターは返されたYAMLを適用し、エラーを修正し、更新に対して一貫性を維持するように努めます。
限界については、楽しみと実験にしか使用できず、生成されたspecが常に正確または安全であるとは限らず、オペレーターがすべてのエッジケースまたはエラーを優雅に処理できる保証はないことが挙げられる。

Stack Overflowは15年にわたって、コーダーが知識を共有するためのオンラインコミュニティを構築した。
最近のAI技術の進歩によって、チャットボットが複雑なクエリに答え、コードを自動生成することが可能になった。
AI技術によって、プログラマー自体が消滅するのではなく、財務、教育、芸術などの分野から新しいソフトウェア開発者が出現する可能性がある。

自律駆動AIのAuto-GPTをDockerコンテナ内で動かす方法を紹介
ソースコードの取得から編集、イメージのビルド、コンテナの起動方法を解説
AIの名前・役割・ゴールを設定してAuto-GPTを使うことができる

グーグルのCEOが、マイクロソフトが開発した「ChatGPT」のようなチャットボットに対抗しつつ、コスト削減を求める投資家の圧力にも対応しなければならない。
グーグルは、創造的かつ協調的なユースケースを多く扱うことができるAIチャットボット「Bard」を活用して、検索に対して新たな方向性を模索している。
グーグルのCEOは、ユーザーがやりたいことを理解し、それに逆算して考えることが、検索の進化に重要であると述べた。

PyTorch 2.0は、高いパフォーマンスを発揮する新しい機能を持ち、以前のリリースと互換性があり、AI / MLコミュニティに熱狂的に受け入れられているPythonicな焦点を維持しています。
TorchInductorを搭載したPyTorch 2.0では、OpenAI Tritonディープラーニングコンパイラーによるサポートを通じて、AMD InstinctおよびRadeon GPUがサポートされています。Tritonによって生成されたカーネルを自動的に最適化することで、使用されているハードウェアに簡単に切り替えることができます。
AMD Instinct MI250 GPU上でのヒュギングフェイスベンチマークについて、TorchInductorは本 eager-modeと比較して、1.5X以上の性能向上を見せており、将来のPyTorchリリースに対しても性能の改善が期待されています。

ソニーが支援する写真コンテストにAIによって生成された画像が出品され、クリエイティブ部門の総合優勝作品に選ばれたことが問題となった。
出品者はAIで生成された画像は『写真』ではないと述べ、受賞を辞退する声明を出した。
写真とAI画像の違いの議論を加速させたいとして、エルダグセン氏は、議論に積極的に参加する姿勢を見せた。

「Web LLM」は、ブラウザ上でのGPU演算を可能にすることで、サーバーにアクセスすることなくブラウザ上で対話型AIにアクセスできる。
アクセスするためには、NVIDIA製GPUを搭載したPCと、WebGPUに対応したChrome Canaryからアクセスする必要がある(記事作成時点の情報)。
「Web LLM」は日本語にも対応しているが、機能の精度は、ChatGPTのGPT-3.5よりも劣る可能性があるため進化を期待する必要がある。

日比谷オフィスで開催された『DevelopersIO Day One』イベントで、ChatGPTについてのパネルディスカッションが行われ、エンジニアリングのスキルがどう変化するかについて話し合われた。
参加者のプロフィール調査から、多くはエンジニア、それ以外にプロダクトマネージャーやビジネスサイドの人もいた。
パネルディスカッションでは、ChatGPT(Large Language Models)がエンジニアに求めるスキルがどう変化するかについて話し合われ、その影響がどのように出るのかについて言及された。

「ChatGPT」と「Microsoft Bing」は、対話型AIによる回答を提供する検索エンジンである。
ChatGPTは、有料のアプリケーションであり、人工知能による自然な文章での回答を提供する。
Microsoft Bingは無料でオンラインから利用可能であり、ChatGPTの技術を利用しているが、機能には差がある。

Pythonを使ってEDINETから有価証券報告書のデータを取得し、企業の収益性を可視化する方法を説明。
有価証券報告書はEDINETで入手可能だが、APIを使って書類管理番号を取得する必要があり、Webブラウザ上で操作が必要。
XBRL形式のデータをパソコンの任意のフォルダーにダウンロードするためには、「書類一覧API」と「書類取得API」を使い、Pythonプログラムを作成することで実現可能。

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画像生成AIで作った画像が写真コンテストで優勝、制作者は「AI画像は写真ではない」と述べ賞を辞..

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